[发明专利]一种图像还原的方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010203127.9 申请日: 2020-03-20
公开(公告)号: CN111429458B 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 孟维良 申请(专利权)人: 北京创世云科技股份有限公司
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G06T3/40;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 柳欣
地址: 100085 北京市海淀区上地信息路2号(北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 还原 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种图像还原的方法,其特征在于,包括:

对原始图像进行分割处理,将所述原始图像分割为多个目标图像;

对所述目标图像进行放大处理,生成放大图像;对所述目标图像进行缩小处理,生成缩小图像;

根据所述目标图像的所述缩小图像对相应的所述放大图像进行卷积处理,生成所述目标图像所对应的目标还原图像;

将所有所述目标图像所对应的所述目标还原图像组合生成所述原始图像放大后的还原图像;

其中,所述根据所述目标图像的所述缩小图像对相应的所述放大图像进行卷积处理,生成所述目标图像所对应的目标还原图像,包括:

对所述缩小图像和相对应的所述目标图像进行卷积处理,提取所述缩小图像的特征矩阵;

将所述缩小图像的特征矩阵作为卷积核,对所述放大图像进行卷积处理,根据卷积处理结果生成目标还原图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标图像的所述缩小图像对相应的所述放大图像进行卷积处理,生成所述目标图像所对应的目标还原图像,包括:

确定缩放级别i,i∈[1,N],N为最高缩放级别的级数;

对所述目标图像分别进行i级放大处理和i级缩小处理,生成相应的i级放大图像和i级缩小图像;根据所述目标图像的所述i级缩小图像对相应的所述i级放大图像进行卷积处理,生成所述目标图像所对应的i级目标还原图像;

调整所述缩放级别i之后重复上述生成i级目标还原图像的过程,直至确定N个不同的i级目标还原图像,并根据N个不同的i级目标还原图像生成所述目标图像所对应的目标还原图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据N个不同的i级目标还原图像生成所述目标图像所对应的目标还原图像包括:

根据更新后的i级目标还原图像对i+1级目标还原图像进行卷积处理,生成更新后的i+1级目标还原图像;其中,所述更新后的i级目标还原图像为基于更新后的i-1级目标还原图像对i级目标还原图像进行卷积处理后生成的图像;

对i进行加一处理并重复上述过程,直至确定更新后的N级目标还原图像,并根据所述更新后的N级目标还原图像生成所述目标图像所对应的目标还原图像。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标图像的所述缩小图像对相应的所述放大图像进行卷积处理,生成所述目标图像所对应的目标还原图像,包括:

根据所述目标图像的所述缩小图像对相应的所述放大图像进行卷积处理,并对卷积处理结果进行平滑处理,根据平滑处理结果生成所述目标图像所对应的目标还原图像。

5.一种图像还原的装置,其特征在于,包括:

分割模块,用于对原始图像进行分割处理,将所述原始图像分割为多个目标图像;

缩放处理模块,用于对所述目标图像进行放大处理,生成放大图像;对所述目标图像进行缩小处理,生成缩小图像;

卷积处理模块,用于根据所述目标图像的所述缩小图像对相应的所述放大图像进行卷积处理,生成所述目标图像所对应的目标还原图像;

组合模块,用于将所有所述目标图像所对应的所述目标还原图像组合生成所述原始图像放大后的还原图像;

其中,所述卷积处理模块包括:

特征提取单元,用于对所述缩小图像和相对应的所述目标图像进行卷积处理,提取所述缩小图像的特征矩阵;

卷积处理单元,用于将所述缩小图像的特征矩阵作为卷积核,对所述放大图像进行卷积处理,根据卷积处理结果生成目标还原图像。

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