[发明专利]监控视频溯源处理方法、系统、存储介质、视频监控终端

权利要求书

1.一种监控视频溯源处理方法，其特征在于，所述监控视频溯源处理方法对所要提取的图像进行方差计算，利用Winener滤波器进行去噪，分配RGB三色通道的权重获取最终PRNU噪声，计算PRNU噪声平均值作为设备指纹；计算视频帧与设备指纹的NCC相关序列，以此序列作为视频特征馈送到分类器中训练分类模型；对待检测的视频，以同样方法构建NCC特征值，利用分类模型对待检测视频进行预测分类，得出分类结果以实现视频源识别；

所述利用分类模型对待检测视频进行预测分类选择使用LibSVM默认核函数一径向基核函数RBF作为分类模型的核函数；使用网格搜索的方式选定最优参数：使用所有(c，g)值进行交叉验证，使用准确度最高的那对(c,g)值作为最优参数。

2.如权利要求1所述的监控视频溯源处理方法，其特征在于，所述监控视频溯源处理方法的视频可用帧选取，用R_t(x,y)代表当前帧t的(x,y)代表的区域块是否可用来进行PRNU提取，如果在特定的块区域中DCT-AC系数全为零，则R_t(x,y)＝0，在视频噪声提取时舍弃该块；否则，设置R_t(x,y)＝1，在视频噪声提取期间使用该块的PRNU噪声，其中t表示视频帧t：

直接从I帧中提取PRNU，即R_t(x,y)恒为1，如果是B、P帧，则对每个块区域进行判断，选取未受损的块区域进行PRNU提取。

3.如权利要求1所述的监控视频溯源处理方法，其特征在于，所述监控视频溯源处理方法的PRNU提取包括：

(1)将图像分解为彩色通道(R,G,B)，使用8抽头Daubechies QMF对每个颜色通道进行四级小波变换获得四级子带，每级获得水平H，垂直V和对角D上的子带；

(2)在每个子带中，针对每个小波系数估计原始无噪声图像的局部方差，通过使用对正方形W×W领域的四种大小执行的最大后验MAP估计完成，W∈{3,4,7,9}：

其中，c∈{H,V,D}，c(i,j)是高频分量，σ₀控制噪声抑制的程度，σ₀＝5；

(3)对四级中的四个方差进行比较，选择最小值作为最佳方差估计：

σ²(i,j)＝min(σ₃²(i,j),σ₅²(i,j),σ₇²(i,j),σ₉²(i,j)),(i,j)∈J；

(4)使用维纳滤波器获得去噪的小波系数：

(5)对每个子带和每个颜色通道的视频帧重复以上过程，使用逆小波变换获得I_clean，I_clean是去噪后的结果，通过减运算获取当前视频帧每个彩色通道的噪声值：

I_noise＝I-I_clean；

(6)分配三种颜色通道的权重，结合所有通道，获取增强的PRNU噪声：

4.如权利要求1所述的监控视频溯源处理方法，其特征在于，所述监控视频溯源处理方法的提前对设备的原始视频序列进行提取操作，通过对同一视频的一系列视频帧重复提取过程，获取PRNU噪声，计算平均值作为设备指纹K：

其中，是从第t帧提取的噪声，n是处理的帧数，R_t表示该帧的选择区域。