[发明专利]一种高时空分辨率道路扬尘源排放清单制备方法

说明书

本发明提供一种高时空分辨率道路扬尘源排放清单制备方法。该方法包括：步骤1：获取高分遥感图像、地理视频、实时交通数据和道路积尘观测数据，基于采集到的数据感知获取目标区域城市道路扬尘影响因素的多源时空数据；步骤2：基于所述多源时空数据，构建道路积尘负荷空间分布模型、交通状况空间分布模型，并对道路扬尘排放因子模型进行本地化；步骤3：构建道路积尘负荷时空数据库、道路扬尘活动水平时空数据库及道路扬尘排放因子时空数据库；步骤4：根据所述道路扬尘活动水平时空数据库、所述道路扬尘排放因子时空数据库和所述道路积尘负荷时空数据库，计算不同路段在不同时刻的道路扬尘排放量，实现高时空分辨率道路扬尘源排放清单的编制。

技术领域

本发明涉及地理信息和资源环境技术领域，可用于空气质量数值模拟、大气污染防治与空气质量精细化管理，尤其涉及一种高时空分辨率道路扬尘源排放清单制备方法。

背景技术

在特定区域范围内，基于提高道路扬尘排放清单编制的精确度、降低道路扬尘排放清单的编制成本的双重目标约束，如何在特定区域范围内利用高分辨的道路扬尘排放清单，结合数值模拟精确模拟空气质量，已经成为空气质量精细化管理的基础性问题。

从编制排放清单的方法来看，主要包括自上而下（彭康，杨杨.珠江三角洲地区铺装道路扬尘排放因子与排放清单研究[J].环境科学学报，2013，33(10):2657-2663）和自下而上（王凯,樊守彬.北京市延庆区道路扬尘排放特征及影响因素[J].环境工程技术学报,2019, 9(01):1-7）的两种清单编制方法，这两种清单编制方法主要是依赖于统计与少量监测数据，主要存在以下问题：（1）通过人工方法进行编制，通常工作量较大，需要较长的时间周期，耗时耗力，具有较高的编制成本；且因为需要较长的时间周期，进一步导致当前排放清单的编制更新具有明显的滞后性；（2）基于统计数据难以获取扬尘活动水平的时空变化系数，造成排放清单的时空分辨率较低。（3）道路扬尘排放因子数据，大部分以某采样位置的排放因子来代表某某级别道路类型的排放因子，难以表征道路扬尘排放因子的时空变异特征。

发明内容

针对传统的道路扬尘源清单编制方法存在的时空分辨率低的问题，本发明提供一种高时空分辨率道路扬尘源排放清单制备方法。

本发明提供的一种高时空分辨率道路扬尘源排放清单制备方法，包括：

步骤1：获取目标区域的高分遥感图像、地理视频、实时交通数据和道路积尘观测数据，基于采集到的数据感知获取目标区域城市道路扬尘影响因素的多源时空数据；

步骤2：基于所述多源时空数据，构建道路积尘负荷空间分布模型、交通状况空间分布模型，并对道路扬尘排放因子模型进行本地化；

步骤3：构建道路扬尘活动水平时空数据库、道路积尘负荷时空数据库及道路扬尘排放因子时空数据库；

步骤4：根据所述道路扬尘活动水平时空数据库、所述道路扬尘排放因子时空数据库和所述道路积尘负荷时空数据库，计算不同路段在不同时刻的道路扬尘排放量，实现高时空分辨率道路扬尘源排放清单的编制。

进一步地，步骤1包括：

步骤1.1：根据目标区域的高分遥感影像，得到道路基础地理空间信息，所述道路基础地理空间信息包括：道路路段长度、道路宽度、铺装类型和车道数量；

步骤1.2：根据地理视频数据，利用基于视频的交通状况信息检测方法，监测目标区域内不同级别道路在不同时段的交通状况信息；

步骤1.3：根据实时交通数据，获取目标区域内不同级别道路在不同时段的交通拥堵状况；

步骤1.4：实地采集目标区域的道路积尘并对其进行实验分析，得到道路积尘实验分析数据；并获取对应采样区域的视频数据，提取视频图象特征参数。