[发明专利]一种多维度的综合数据库SQL审核及优化方法和系统

权利要求书

1.一种多维度的综合数据库SQL审核系统，其特征在于：包括WEB前端、服务后台和数据库，

所述的WEB前端包括提交工单模块、工单审核模块、优化记录模块、规范配置模块和质量可视化模块，

提交工单模块，用于创建SQL审核工单；

工单审核模块，用于对创建的SQL审核工单进行审核；

优化记录模块，用于对工单审核中的审核记录和优化记录的存储；

规范配置模块，用于对SQL审核标准进行规范标准化设置；

质量可视化模块，用于对SQL审核质量进行可视化；

所述的服务后台包括API服务模块、数据采集模块、SQL管理模块、审核引擎模块、优化引擎模块和任务调度模块，

API服务模块，用于对模块间数据传输接口管理；

数据采集模块，用于从数据源抓取审核需要的基础数据；

SQL管理模块，用于完成被审核对象的全生命周期管理；

审核引擎模块，用于完成规则规范的定义、配置工作；

优化引擎模块，用于完成SQL的执行特征、执行计划、运行效率的分析，并提出优化建议；

任务调度模块，用于多个工单的审核任务调度；

所述的数据库包括审核中间库模块、测试数据库模块和线上数据库模块，

审核中间库模块，用于对采集的数据和处理过程中的中间数据、结果数据的保存；

测试数据库模块，用于对SQL的测试数据保存；

线上数据库模块，用于对SQL正式运行过程中的数据保存，

基于SQL审核系统多维度的综合数据库SQL审核及优化方法，其具体步骤为：

（1）通过WEB前端的提交工单模块填报SQL审核工单；

（2）将填报的SQL审核工单发送至工地审核模块形成审核请求；

（3）通过API服务模块将请求发送至服务后台进行SQL审核；

（4）通过任务调度模块对请求的SQL进行调度，然后通过SQL管理模块、审核引擎模块和优化引擎模块，对被审核对象进行审核以及优化建议输出；

（5）再通过API服务模块将审核以及优化建议反馈至工单审核模块；

（6）同时将优化建议存储到优化记录模块中；

（7）对应审核过的SQL通过质量可视化模块进行数据化展示；

（8）在对于需要审核的SQL运行过程中，通过数据采集模块进行SQL基础数据采集；

（9）通过现有的CMDB信息根据元数据映射关系来匹配到从库，向从库发起审核需求；

（10）在经过审核服务的审核之后，推送审核结果到API服务模块；

（11）再通过API服务模块将审核以及优化建议反馈至工单审核模块；

（12）再将优化建议存储到优化记录模块中，

根据步骤（9），从库内设置有语法寓意审核规则，

根据步骤（9）和（10），审核服务包括Inception审核工具审核和进行针对性的审核逻辑定制，针对性的审核逻辑定制包括审核信息的定制和审核逻辑的定制，

审核信息包括三类，

第一类信息是明显错误或者本身违背基本规范的建议信息，

第二类信息是潜在的问题，

第三类信息是改进建议型信息，

审核中建库模块保存的核心数据为对象类和SQL类，

质量可视化模块为通过打分系统对SQL审核进行质量数字化，并通过看板的方式把审核质量可视化，

审核引擎模块是完成具体规则的审核执行部分。