[发明专利]公文图片获取方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种公文图片获取方法，其特征在于，包括：

将流经目标网络的所有图片作为待检测图片；

对所述待检测图片进行尺寸预处理，以使所述待检测图片满足预设尺寸条件；

对尺寸预处理后的所述待检测图片进行特征提取和直线检测，得到所述待检测图片的颜色特征和直线数量；

根据所述颜色特征和直线数量确定待检测图片的预测得分，并将所述预测得分满足预设得分阈值的待检测图片确定为公文图片；

其中，所述根据所述颜色特征和直线数量确定待检测图片的预测得分的步骤，包括：

根据所述颜色特征构建所述待检测图片的颜色直方图；

将所述待检测图片的颜色直方图与预设的公文图片的颜色直方图进行相似度计算，得到所述待检测图片的第一得分；其中，所述预设的公文图片的颜色直方图是通过统计多个公文图片的颜色直方图得到的；

根据所述待检测图片的直线数量确定待检测图片的第二得分；

计算所述第一得分和所述第二得分的加权平均值，得到所述待检测图片的预测得分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将流经目标网络的所有图片作为待检测图片的步骤包括：

基于互联网检测器获取流经所述目标网络的图片；其中，所述检测器设置于所述目标网络中；

将获取到的图片作为待检测图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图片进行尺寸预处理的步骤，包括：

将所述待检测图片中大于预设最大尺寸的图片缩小为预设尺寸的图片；

将所述待检测图片中小于预设最小尺寸的图片剔除。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对尺寸预处理后的所述待检测图片进行特征提取和直线检测，得到所述待检测图片的颜色特征和直线数量的步骤，包括：

将尺寸预处理后的所述待检测图片的像素信息转换为颜色空间模型，并从所述颜色空间模型中提取所述待检测图片的颜色特征；

利用预设的直线检测算法对所述待检测图片进行直线检测，得到所述待检测图片中的直线数量；其中，所述预设的直线检测算法包括概率霍夫变换或霍夫变换。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述颜色特征包括颜色数量和该颜色所占比例。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图片的直线数量确定待检测图片的第二得分的步骤，包括：

当所述待检测图片的直线数量大于预设直线数量时，设置所述第二得分为1；

当所述待检测图片的直线数量不大于所述预设直线数量时，设置所述第二得分为0；其中，所述预设直线数量为50。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一得分的权重为0.6，所述第二得分的权重为0.4。

8.一种公文图片获取装置，其特征在于，包括：

图片获取模块，用于将流经目标网络的所有图片作为待检测图片；

尺寸处理模块，用于对所述待检测图片进行尺寸预处理，以使所述待检测图片满足预设尺寸条件；

图像处理模块，用于对尺寸预处理后的所述待检测图片进行特征提取和直线检测，得到所述待检测图片的颜色特征和直线数量；

公文图片确定模块，用于根据所述颜色特征和直线数量确定待检测图片的预测得分，并将所述预测得分满足预设得分阈值的待检测图片确定为公文图片；

其中，所述公文图片确定模块，具体用于根据所述颜色特征构建所述待检测图片的颜色直方图；将所述待检测图片的颜色直方图与预设的公文图片的颜色直方图进行相似度计算，得到所述待检测图片的第一得分；其中，所述预设的公文图片的颜色直方图是通过统计多个公文图片的颜色直方图得到的；根据所述待检测图片的直线数量确定待检测图片的第二得分；计算所述第一得分和所述第二得分的加权平均值，得到所述待检测图片的预测得分。