[发明专利]一种通过手势轨迹输入匹配音乐创作的方法

说明书

一种通过手势轨迹输入匹配音乐创作的方法，属于音乐文件搜索技术领域，本发明可在输入设备采用手势方式画出轨迹，被OCR方式识别，通过一系列整合，将轨迹整理为标准二维坐标集，轨迹中点的分布、直线分布、曲线分布、拐点角度与方向、波形的起伏等特征，可以响应地映射为欢快、悲伤、惊悚等情感；最终与预定义特征的音乐进行匹配。通过本发明方法用户通过手势轨迹表达情感和想法“间接创造音乐”，消遣、探索、娱乐；音乐人士提供乐曲资源“真正创造音乐”，与使用者匹配；互联网平台通过本创意获取流量，提高影响力，赚取广告费、VIP套餐等方式盈利；音乐人士通过向平台提供乐曲资源获利。

技术领域

本发明属于音乐文件搜索技术领域，特别是涉及到一种通过将手势轨迹作为输入条件匹配特定音乐的搜索方法。

背景技术

在传统的音乐市场中，创造出好的音乐可以带来巨大金钱财富和社会荣誉，这是很多人从业的原因。但只有少数人才能创造出知名乐曲，原因在于：

1)音乐创造是主观的，需要天赋、灵感、乐理知识、谱曲能力等方面；

2)音乐流行是客观的，包含传播渠道、听众认可度、社会风气、舆论焦点等方面。

普通人对于音乐创造失败的原因有多种，如没有音乐天赋，没有有效的创造工具，音乐知识不精专，音乐结构、旋律、内涵、情感不好，缺少创作灵感，没有快速记录灵感并完善等；因此，现有技术中，亟需一种新的技术方案来解决这一问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种通过手势轨迹输入匹配音乐创作的方法，可在输入设备采用手势方式画出轨迹，被OCR方式识别，通过一系列整合，将轨迹整理为标准二维坐标集，轨迹中点的分布、直线分布、曲线分布、拐点角度与方向、波形的起伏等特征，可以响应地映射为欢快、悲伤、惊悚等情感；最终与预定义特征的音乐进行匹配。

一种通过手势轨迹输入匹配音乐创作的方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，

步骤一、获取手势输入信息

用户通过手写的方式在设备的输入端输入手势轨迹，轨迹由点分布、直线分布、拐点角度与方向、曲线分布以及波形起伏组成；

步骤二、提取并优化坐标集

将步骤一输入的手势轨迹图形，经过采样频率分析进行坐标集优化获得无定向的坐标集，再经过基于时间的轨迹分析，将无定向坐标集优化为单向坐标集，包括X轴坐标优化，以及Y轴坐标优化；

步骤三、坐标集分析

将步骤二优化后的单向坐标集通过数理统计进行映射分析，包括对X轴和Y轴坐标的密集度分析、拐点分析、线性占比分析、曲线分析、长度分析以及波动分析，形成情绪特征码；

步骤四、匹配音乐

建立基于情绪特征码相匹配音乐特征库，将步骤三映射分析获得的情绪特征码，与音乐特征库内的数据信息进行匹配，获得输入手势对应的音乐；

至此，一种通过手势轨迹输入匹配音乐创作的方法完成。

所述步骤二提取并优化坐标集，作为分析的依据。

所述步骤三中的坐标集分析也可进行聚集分析、形状分析、曲率分析以及线性占比分析，其中聚集分析为分析坐标集点的密度分布特征；形状分析为分析形状存在程度；曲线分析为分析坐标轨迹中由线段和曲线构成的角度关系；线性占比分析为分析轨迹中线型和曲线数量比例关系；长度分析为分析轨迹中线段长度占比、曲线长度占比；波动分析为分析轨迹中上下振幅特征。

轨迹分析得出的特征与音乐特征相匹配，完成用户收入的轨迹与音乐的匹配。