[发明专利]政府开放数据的评估方法、数据分析平台

权利要求书

1.一种政府开放数据的评估方法，其特征在于，包括：

基于待评估的政府开放数据，来获得所述待评估的政府开放数据关于多项评估指标的相关数据；

分别将各项评估指标的总体值区间划分为多个子区间，各个子区间分别对应于不同的分值；

基于待评估的政府开放数据在各项评估指标上的表现，来确定与所述表现相对应的分值；

收集关于各项评估指标相对重要性的信息；

根据所述关于各项评估指标相对重要性的信息，来计算各项评估指标的权重；

根据待评估的政府开放数据在各项评估指标上的表现所对应的分值、以及各项评估指标的权重，来计算待评估的政府开放数据的总体评分。

2.如权利要求1所述的政府开放数据的评估方法，其特征在于，还包括：

预先确定用于对政府开放数据进行评估的多项评估指标。

3.如权利要求1所述的政府开放数据的评估方法，其特征在于，所述分别将各项评估指标的总体值区间划分为多个子区间，各个子区间分别对应于不同的分值具体是，分别将各项评估指标的总体值区间划分为5个子区间，各个子区间分别对应于分值1～5。

4.如权利要求1所述的政府开放数据的评估方法，其特征在于，所述总体值区间和子区间为数值区间、或者是百分比区间。

5.如权利要求1所述的政府开放数据的评估方法，其特征在于，所述关于各项评估指标相对重要性的信息包括：多项评估指标中的某2项评估指标的相对重要性，其中，以分值的大小来衡量某一项评估指标相对于另一项评估指标在重要性程度上的高低。

6.如权利要求1所述的政府开放数据的评估方法，其特征在于，所述根据所述关于各项评估指标相对重要性的信息，来计算各项评估指标的权重包括：

根据多项评估指标中的某2项评估指标的相对重要性的各份比较结果，分别构建模糊数；

对所述模糊数进行整合，形成整合后的模糊矩阵；

基于所述模糊矩阵，来计算各项评估指标的权重。

7.一种数据分析平台，其特征在于，包括：

处理器，适于加载并执行软件程序的指令；

存储器，适于存储软件程序，所述软件程序包括用于执行以下步骤的指令：

基于待评估的政府开放数据，来获得所述待评估的政府开放数据关于多项评估指标的相关数据；

分别将各项评估指标的总体值区间划分为多个子区间，各个子区间分别对应于不同的分值；

基于待评估的政府开放数据在各项评估指标上的表现，来确定与所述表现相对应的分值；

收集关于各项评估指标相对重要性的信息；

根据所述关于各项评估指标相对重要性的信息，来计算各项评估指标的权重；

根据待评估的政府开放数据在各项评估指标上的表现所对应的分值、以及各项评估指标的权重，来计算待评估的政府开放数据的总体评分。

8.如权利要求7所述的数据分析平台，其特征在于，还包括：

预先确定用于对政府开放数据进行评估的多项评估指标。

9.如权利要求7所述的数据分析平台，其特征在于，所述分别将各项评估指标的总体值区间划分为多个子区间，各个子区间分别对应于不同的分值具体是，分别将各项评估指标的总体值区间划分为5个子区间，各个子区间分别对应于分值1～5。

10.如权利要求7所述的数据分析平台，其特征在于，所述总体值区间和子区间为数值区间、或者是百分比区间。

11.如权利要求7所述的数据分析平台，其特征在于，所述关于各项评估指标相对重要性的信息包括：多项评估指标中的某2项评估指标的相对重要性，其中，以分值的大小来衡量某一项评估指标相对于另一项评估指标在重要性程度上的高低。

12.如权利要求7所述的数据分析平台，其特征在于，所述根据所述关于各项评估指标相对重要性的信息，来计算各项评估指标的权重包括：

根据多项评估指标中的某2项评估指标的相对重要性的各份比较结果，分别构建模糊数；

对所述模糊数进行整合，形成整合后的模糊矩阵；

基于所述模糊矩阵，来计算各项评估指标的权重。