[发明专利]一种环境污染自动寻源方法有效
申请号: | 202010206076.5 | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN111258334B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 李海金;袁凡;郁昌平;汪利胜;任浩;赵杰;胡梦姿;刘旭彪;傅民;朱子航;张金辉;钱靖;宿文志;毛钰 | 申请(专利权)人: | 安徽工业大学 |
主分类号: | G05D1/12 | 分类号: | G05D1/12;G01D21/02;G06F30/20 |
代理公司: | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人: | 平静;于婉萍 |
地址: | 243002 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 环境污染 自动 方法 | ||
1.一种环境污染自动寻源方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:将主控模块、检测模块、定位模块和无线通信模块搭载到无人机平台;
步骤二:控制无人机在区域内飞行并进行污染物监测,然后将所得数据经地面接收站传输至数据分析模块;步骤二中,无人机进行区域飞行时,设定高度h后,先上升至1/3h的高度并以S型轨迹飞满所在平面,再上升至2/3h的高度以S型轨迹飞满所在平面,直至飞满整个区域,然后将获取的多个污染物浓度及位置坐标的数据经主控模块整合后,由无线通信模块发送回地面接收站;最后由地面接收站的无线通信模块接收后传输至主控模块处理,再由数据转化模块转换成USB数据传输至数据分析模块;
步骤三:数据分析模块对数据进行处理,利用污染物浓度公式计算出区域内污染物的最大浓度值,并获取该浓度值对应的位置坐标;
步骤四:以步骤三中所得污染物最大浓度值的位置坐标为参考点,采用MATLAB软件对检测所得数据进行分析处理,构建大气污染物时空变化立体模型,并控制无人机飞往该模型区域,完成一个自动寻源过程;
步骤五:无人机在步骤四中所构建的模型区域内重复步骤二至步骤四操作,最终找出污染源;步骤五中,无人机飞往模型区域后,根据MATLAB软件上生成的3D空间气体分布图,利用污染物浓度梯度变化,控制无人机飞往浓度较大的区域内进行检测,找到污染源。
2.根据权利要求1所述的一种环境污染自动寻源方法,其特征在于:无人机采用APM自动驾驶控制器;所述主控模块采用STM32芯片;所述无线通信模块采用NRF24L01无线模块,且其通过SPI引脚与主控模块相连。
3.根据权利要求2所述的一种环境污染自动寻源方法,其特征在于:所述NRF24L01无线模块采用SPI通信;步骤二中,所述数据转化模块采用CP2102串口转化模块;所述数据分析模块采用PC端MATLAB软件。
4.根据权利要求3所述的一种环境污染自动寻源方法,其特征在于:步骤三中,所述污染物浓度公式如下:
其中,a、b、c均为系数值,vol为传感器测得的电压值,vcc为参考电压值。
5.根据权利要求3所述的一种环境污染自动寻源方法,其特征在于:步骤三中,所述污染物浓度公式如下:
其中,a、b、c、d均为系数值,vol为传感器测得的电压值。
6.根据权利要求4或5所述的一种环境污染自动寻源方法,其特征在于:所述检测模块和定位模块均通过引脚与主控模块相连;其中,所述检测模块包括气体传感器、激光粉尘传感器;所述定位模块包括GPS定位装置。
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