[发明专利]一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法

说明书

本发明涉及一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法，其技术特点是：自动采集监控告警数据并通过通信网络实时汇总到主站侧，系统自动检测新发生的告警设备及告警信号；获取关联设备节点的告警信号集合；建立电网监视事件分析模型库并将告警信号集合输入到监控事件分析模型中，自动聚合分析出电网事件信息；根据预设权限及用户定制，将电网事件信息自动发送到用户终端。本发明设计合理，其采用自然语言处理技术和大数据分析算法，实现调控运行海量数据信息面向岗位职责和自定制的主动精准个性化智能推送功能，具有实时性强、准确可靠、使用方便等特点，提升了人机交互体验和信息获取效率。

技术领域

本发明属于电网监控技术领域，尤其是一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法。

背景技术

随着电网“大运行”建设的深入推进、调控一体化的深入开展，电力系统中的监控信息越来越趋近于精简的模式。目前，电力系统中的监控数据信息通常需要人为主动查找获取，其存在的问题是：(1)容易遗漏且效率较低；(2)缺少以运行事件为索引的数据信息关联聚类；(3)缺少运行信息及业务流程的主动推送即时提醒机制，导致监控人员无法及时获取到告警信息。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种设计合理、实时性强、效率高且准确可靠的基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种基于网络拓扑的电网监视告警事件化分析及推送方法，包括以下步骤：

步骤1、现场设备传感器自动采集监控告警数据并通过通信网络实时汇总到主站侧，系统自动检测新发生的告警设备及告警信号；

步骤2、根据电气连接关系搜索告警设备在电网网络拓扑上的关联设备节点，获取关联设备节点的告警信号集合；

步骤3、建立电网监视事件分析模型库并将告警信号集合输入到监控事件分析模型中，自动聚合分析出电网事件信息；

步骤4、根据预设权限及用户定制，将电网事件信息自动发送到用户终端。

进一步，所述步骤1采用服务程序对多源数据变化进行轮询监测的方法进行系统自动检测新发生的告警设备及告警信号，包括但不限于数据库、接口、服务总线和文件服务，通过时间戳或者时间字段判断是否有新告警信号发生。

进一步，所述步骤2的具体实现方法包括以下步骤：

⑴根据告警信号分析设备节点标识和信号描述，在全电网CIME模型中抽取网络拓扑节点上的主变、开关、刀闸相关联设备信息；

⑵获取相关联电气设备发出的监控告警变位信号、远程测量值；

⑶基于自然语言处理技术对每一条监控告警信号进行文法推断和句法分析，针对标准信号列表和待匹配信号列表，在满足关键特征点电压等级、设备类型条件下，进行排序，并且筛选掉无效信息，针对不标准或不规范数据进行归一化处置；

⑷基于设备状态和运行量测值确认电气设备分析时间点的真实带电情况和运行状态，形成关联设备节点的告警信号集。

进一步，所述步骤⑶中的自然语言处理技术通过机器学习对结构化、非结构化数据进行文法推断和句法分析成计算机可以理解的文本含义。

进一步，所述步骤⑶按照相似度进行排序，并以可信度高的信息优先占位。

进一步，所述步骤3的具体实现方法包括以下步骤：

⑴建立各类标准事件的分析模型库，并基于历史运行数据对事件模型进行完善；

⑵通过对信号的产生源头进行分析，建立以节点为中心的信息聚类，建立以各节点为中心的推送数据服务群；