[发明专利]异常判断装置

说明书

本发明提供一种异常判断装置，其通过对动态图像进行分析而尽早检测出异常现象发生。(102)从(104)取得(108)的动态图像。(102)从该动态图像中提取时间上连续的多个静止图像，参考多个静止图像，识别移动或变化的物体(机动车)。通过对多个物体的动作形态进行分析，而判断是否发生了危险驾驶等异常现象，在检测出危险驾驶时，对机动车等进行警告。

技术领域

本发明涉及用于检测异常发生的技术。

背景技术

近年来，通过以深度学习为代表的人工智能相关技术，图像中映出了什么、图像A与图像B是否类似等、多种场合下的图像识别的精度正在提高。例如，专利文献1中，公开了从大量图像中自动地选择观赏者感兴趣的图像的技术。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2009-284332号公报

发明内容

发明要解决的课题

用监视摄像机得到的动态图像作为交通违章和犯罪的证据的情况较多。但是，现状下，由人实时地目视动态图像、或事后由人分析动态图像的情况较多，以动态图像为对象的图像识别技术处于发展中阶段。

本发明是本发明人基于上述认识而完成的发明，其主要目的在于提供一种通过对动态图像进行分析而尽早检测出异常现象发生用的技术。

用于解决课题的方法

本发明的某一方式中的异常判断装置，包括：摄像部，其拍摄动态图像；图像识别部，其从动态图像中提取时间上连续的多个静止图像，参考多个静止图像，识别移动或变化的物体；异常判断部，其基于识别出的物体的动作形态，判断异常条件是否成立；和通知部，其在异常条件成立时，对外部装置通知异常发生。

发明的效果

根据本发明，易于基于动态图像，早期检测出异常现象发生。

附图说明

图1是异常判断系统进行动态图像拍摄时的示意图。

图2是动态图像分析过程的概念图。

图3是异常判断装置的功能模块图。

图4是异常判断模型的概念图。

图5是表示异常判断时的处理过程的流程图。

附图标记说明

100 异常判断系统

102 异常判断装置

104 摄像机

106 道路

108 监视区域

110 加工图像

112 物体

120 通知部

122 摄像部

124 数据处理部

126 数据保存部

128 图像识别部

130 异常判断部

140 异常判断模型

具体实施方式