[发明专利]基于个体化的课外教学资源推荐及学习效果的预测方法

说明书

一种基于个体化的课外教学资源推荐及学习效果的预测方法,该方法通过安排学生课外试听课，利用图像识别和语音识别技术全程追踪学生的注意力和答题情况，并借助信息处理技术，从学习能力、知识点掌握情况两个方面量化了学生的学习状况；同时，利用在数据库中存储的历史学生的全周期学习状况数据，通过匹配计算，结合学习状况，灵活整合教学资源，智能推荐最佳教师与最佳培训课程，跟踪学生对推荐课外教学资源的学习效果，有效避免教育机构向学生推荐教学资源过程中的主观性和盲目性，从而实现教学资源的最佳配置，有助于教育机构、教师、学生提前预判未来的学习进展，有利于教师的因材施教，使得学习过程更具有目的性。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体地说，是一种基于个体化的课外教学资源推荐及学习效果的预测方法。

背景技术

教育是一种有目的地培养人的社会活动，主要包括教育者(教师)、受教育者(学生)、教育影响(教育内容)三个要素。三个要素之间既相互独立，又相互制约，共同构成一个完整的实践活动系统。为了达到最佳的教学效果，教育机构需要在有限的学习时间内，对学生的学习能力做出准确评价，有针对性地向学生推荐与其学习能力相匹配的教师、课程、习题等课外教学资源，跟踪学生对推荐课外教学资源的学习效果。

现实中，教育机构向学生推荐课外教学资源的过程中，往往存在如下问题：(1)学生学习能力准确评价的缺失。教育机构对学生学习能力的评价初期仅源自家长对学生的主观描述，易导致教育机构推荐的教师、课程、习题等教学资源与学生学习能力不匹配的现象，直接影响学习效果。(2)教学资源的筛选与推送过于僵化。目前的教学过程中，教师大多依据课标、教参等教学标准，按部就班的向众多学生同时授课并布置相同的作业。难以顾及学生对课程、习题的个体化需求。(3)缺乏学生学习效果的预期，使得学生家长无法预判推送资源的效果。通常，学生的学习进展通常由阶段性的考试测验(月考、期中考、期末考等)进行评价，教师、家长、学生等学习过程参与者在下次考试成绩公布之前，对于学生的学习进展难以准确掌握。因此，学习效果预测的在初期资源推荐阶段，就显得尤为重要，有助于学生家长提前知道推荐资源的效果。

因此，为了避免教育机构向学生推荐课外教学资源过程中的盲目性，有必要结合现实情况，借助信息处理技术，提出一种能够实现教学资源优化推荐、学习效果预测的方法。特别是对于实现教育机构、教师、学生的三方共赢，具有十分重要的现实意义。

发明内容

本发明的目的就是提供一种基于个体化的课外教学资源推荐及学习效果的预测方法，该方法能够准确评价学生当前的学习状况，灵活整合教学资源，进而推荐最佳的课外教学资源。同时，该方法可以在推荐课外教学资源后，结合学生的当前学习状况，预测学生的学习效果。能够有效避免教育机构向学生推荐课外教学资源过程中的盲目性，实现课外教学资源的最佳配置。

本发明解决其技术问题，所采用的技术方案是：

一种基于个体化的课外教学资源推荐及学习效果的预测方法，其方法包括如下步骤：

第一步，安排待培训学生参加教育机构的课外试听课，通过图像识别技术全程追踪学生眼球的活动，识别学生的注意力集中时间t₁；通过语音识别技术记录学生答题次数c₁、教师提问次数c₂、回答问题反应时间t₂、回答问题停顿时间t₃、回答问题总时间t₄和试听课总时间t₅；

建立该名学生的学习能力特征矩阵T₁＝[a₁，a₂，a₃，a₄]，式中，a₁为注意力集中特征，a₂为答题互动特征，a₃为思维敏捷特征，a₄为答题流畅特征，