[发明专利]一种基于大数据的车辆保险反欺诈检测方法

权利要求书

1.一种基于大数据的车辆保险反欺诈检测方法，用于实现车辆保险欺诈嫌疑人员的查找，其特征在于：整合预设指定各保险公司的车辆保险数据，构成车辆保险数据库，同时获得全部车辆事故协商处理记录；车辆保险反欺诈检测方法包括人车风险维度检测方法，包括如下步骤：

步骤I1.由车辆保险数据库，判断是否存在车辆在两家不同保险公司进行出险，是则将满足该条件的各个车辆作为各个原始待分析车辆，并进入步骤I2；否则排除车辆保险数据库中各车辆的保险欺诈嫌疑，人车风险维度检测方法结束；

步骤I2.针对全部原始待分析车辆，判断其中是否存在分别在两家不同保险公司出险时间间隔小于预设天数的原始待分析车辆，是则将满足该条件的各个原始待分析车辆作为各个初级待分析车辆，并进入步骤I3；否则排除全部原始待分析车辆的保险欺诈嫌疑，人车风险维度检测方法结束；

步骤I3.针对各初级待分析车辆分别所对应在两家不同保险公司的出险，判断其中是否存在第一次出险为标的方出险、且第二次出险为三责方出险的初级待分析车辆，是则将满足该条件的各个初级待分析车辆作为各个中级待分析车辆，并进入步骤I4；否则排除全部初级待分析车辆的保险欺诈嫌疑，人车风险维度检测方法结束；

步骤I4.针对各中级待分析车辆分别所对应在两家不同保险公司的出险，判断其中是否存在车辆两次碰撞痕迹一致、或第二次车辆碰撞痕迹为第一次车辆碰撞痕迹的扩大的中级待分析车辆，是则将满足该条件的各个中级待分析车辆作为各个终级待分析车辆，并进入步骤I5；否则排除全部中级待分析车辆的保险欺诈嫌疑，人车风险维度检测方法结束；

步骤I5.获得各个终级待分析车辆分别所关联的驾驶员，即为车辆保险欺诈嫌疑人员，实现车辆保险欺诈嫌疑人员的查找。

2.根据权利要求1所述一种基于大数据的车辆保险反欺诈检测方法，其特征在于，车辆保险反欺诈检测方法还包括逻辑风险维度检测方法，包括如下步骤：

步骤II1.由车辆保险数据库中，统计获得相同两个驾驶员之间至少碰撞2次的全部驾驶员，构成原始待分析驾驶员集合，然后进入步骤II2；

步骤II2.基于车辆保险数据库，针对原始待分析驾驶员集合，判断其中是否存在与单个其他驾驶员之间碰撞至少3次的驾驶员、或者与至少2个其他驾驶员之间分别碰撞至少2次的驾驶员，是则获得满足该条件的各个驾驶员，并构成初级待分析驾驶员集合，然后进入步骤II3；否则排除原始待分析驾驶员集合中各个驾驶员的车辆保险欺诈嫌疑，逻辑风险维度检测方法结束；

步骤II3.应用警务平台上的人员社会关系数据库，针对初级待分析驾驶员集合中的所有驾驶员进行团伙划分，获得初级待分析驾驶员集合所对应的各个团伙，然后进入步骤II4；

步骤II4.分别针对初级待分析驾驶员集合所对应的各个团伙，由原始待分析驾驶员集合中获得与团伙之间发生碰撞的各个驾驶员；然后根据各个团伙、以及与团伙之间发生碰撞的各个驾驶员，绘制待核查驾驶员关系网络图，待核查驾驶员关系网络图中各个驾驶员，即为车辆保险欺诈嫌疑人员，实现车辆保险欺诈嫌疑人员的查找。

3.根据权利要求2所述一种基于大数据的车辆保险反欺诈检测方法，其特征在于，还包括事故风险维度检测方法，包括如下步骤：

步骤III1.将车辆保险数据库中的数据与全部车辆事故协商处理记录进行关联，获得在车辆保险数据库有记录，但是在全部车辆事故协商处理记录中没记录的预设理赔金额以下的各个车辆出险记录，作为各个待分析车辆出险记录，然后进入步骤III2；

步骤III2.获得各个待分析车辆出险记录分别所对应理赔款的收款银行卡号，然后获得其中满足至少预设次数收取理赔款的各个收款银行卡号，并关联该各个收款银行卡号的人员，作为各个待分析人员，再进入步骤III3；

步骤III3.针对各个待分析人员，判断是否存在待分析人员所对应车辆保险数据库中的事故查勘图片材料内、不包含事故责任认定材料，是则将满足该条件的各个待分析人员，作为各个终极待分析人员，并进入步骤III4，同时针对其余包含责任认定材料的车辆理赔案件进行人工审核材料真伪；否则直接针对包含责任认定材料的车辆理赔案件进行人工审核材料真伪；

步骤III4.基于车辆理赔记录中的报案电话号码与车辆理赔案件中收款银行卡号的关系网络图，针对各个终极待分析人员进行团伙划分，各个团伙即为车辆保险欺诈嫌疑人员，实现车辆保险欺诈嫌疑人员的查找。