[发明专利]基于交通大数据的区域交通可达性的评估方法

权利要求书

1.一种基于交通大数据的区域交通可达性的评估方法，其中研究的区域存在多个集中区，其特征在于，所述评估方法包括：

步骤一、在研究的区域中确定评价区边界及所述评价区边界内待评价的集中区的个数；

步骤二、在研究的区域中确定外围区边界及所述外围区边界内参与评价的集中区的个数；

步骤三、对所述外围区和所述评价区中的所有选定的集中区进行栅格化处理，以形成各个集中区栅格并确定相应的栅格数；

步骤四、设置各个栅格的权重系数；

步骤五、设置评价的运算参数，所述运算参数包括交通时间阈值和交通方式；

步骤六、采集经由所述交通方式从所述评价区中的各个栅格出发分别到达所述栅格中的其他栅格的路途时间数据；

步骤七、对所述路途时间数据进行筛选和处理，以得到采用所述交通方式中的各种交通方式单独实现的路途时间数据以及以组合的交通方式实现的路途时间数据；

步骤八、根据所述步骤七的数据，计算得出所述评价区中的各个集中区内的每个栅格的区域交通可达性水平和所述评价区中的每个集中区的区域交通可达性水平，其中，区域交通可达性水平定义为自栅格或集中区所有栅格出发，在所述交通时间阈值内可到达的其他集中区栅格的栅格数及其加权后的值，占所有其他集中区的栅格总数及其加权后的值的比值，其中自单个栅格出发得到的比值为栅格的区域交通可达性水平，自所述集中区所有栅格出发后得到的比值的平均值为集中区的区域交通可达性水平。

2.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估方法还包括：

步骤九、检验所述步骤八的计算结果，若在对于评价区中每个栅格的区域交通可达性水平的计算中，存在任意一个栅格的区域交通可达性水平为100％，则返回所述步骤五，并减小所述交通时间阈值的取值；或者返回所述步骤二，并扩大所述外围区边界，增加其既有参与评价的集中区范围或新增参与评价的集中区。

3.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估方法还包括：

步骤九、检验所述步骤八的计算结果，若在对于评价区中每个集中区的区域交通可达性水平的计算中，存在任意一个集中区的区域交通可达性水平为100％，则返回所述步骤五，并减小所述交通时间阈值的取值；或者返回所述步骤二，并扩大所述外围区边界，增加其既有参与评价的集中区范围或新增参与评价的集中区。

4.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤四还包括：根据各个集中区或各个栅格的地区特性信息设置各个栅格的权重系数。

5.如权利要求4所述的评估方法，其特征在于，所述地区特性信息包括地均生产总值、地区人口密度。

6.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤六中采集所述路途时间数据基于已知的交通模型进行预测得到所述路途时间数据。

7.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤六中采集所述路途时间数据通过收集历史的交通大数据得到。

8.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤七包括处理并得到以组合的交通方式实现的耗时最短的若干路途时间数据。

9.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤三中的所述栅格化处理形成的所有栅格，满足每一栅格内的最长出行时长不大于预设的对应于交通方式的时长阈值。