[发明专利]一种风电场的次同步振荡辨识方法及装置

权利要求书

1.一种风电场的次同步振荡辨识方法，其特征在于，包括：

获取经串联补偿电容并网风电场的类噪声信号；

将所述类噪声信号进行小波分解，获得多个小波分量；

判断所述小波分量的频率范围是否含有次同步振荡频率；

如果所述小波分量的频率范围中含有次同步振荡频率，将所述小波分量完全保留；

将所有保留的小波分量相加，重构成新的有效信号；

根据新的有效信号计算获得潜在的次同步振荡模态信息，为风电场输电系统提供预警和控制的支持。

2.根据权利要求1所述的次同步振荡辨识方法，其特征在于，判断所述小波分量的频率范围是否含有次同步振荡频率的步骤后，所述方法还包括：

如果所述小波分量的频率范围不含有次同步振荡频率，获取所述小波分量下一层分解的小波分量；

如果所述下一层小波分量的频率范围不含有次同步振荡频率，则将所述小波分量滤除。

3.根据权利要求2所述的次同步振荡辨识方法，其特征在于，获取所述小波分量下一层分解的小波分量的步骤后，所述方法还包括：

如果所述下一层小波分量的频率范围含有次同步振荡频率，则将所述小波分量进行阈值滤波。

4.根据权利要求3所述的次同步振荡辨识方法，其特征在于，所述阈值滤波选用奇异值相对变化率确定阈值，并通过软阈值去噪方法进行滤波。

5.根据权利要求4所述的次同步振荡辨识方法，其特征在于，将所述类噪声信号进行小波分解，获得多个小波分量的步骤，包括：

选取小波分解的小波基，所述小波基选择sym5、bior3.3或db11。

6.根据权利要求5所述的次同步振荡辨识方法，其特征在于，将所述类噪声信号进行小波分解，获得多个小波分量的步骤，包括：

确定小波分解的分解层数，所述分解层数满足以下公式：

其中，J为分解层数，f_S为所述类噪声信号的采样频率。

7.根据权利要求1所述的次同步振荡辨识方法，其特征在于，根据新的有效信号计算获得潜在的次同步振荡模态信息的步骤，包括：

将新的有效信号通过傅里叶变换计算获得次同步振荡模态信息。

8.一种风电场的次同步振荡辨识装置，其特征在于，包括：

信号获取模块，用于获取经串联补偿电容并网风电场的类噪声信号；

信号分解模块，用于将所述类噪声信号进行小波分解，获得多个小波分量；

频率判断模块，用于判断所述小波分量的频率范围是否含有次同步振荡频率；

次同步振荡提取模块，用于如果所述小波分量的频率范围中含有次同步振荡频率，将所述小波分量完全保留；

信号重构模块，用于将所有保留的小波分量相加，重构成新的有效信号；

次同步振荡分析模块，用于根据新的有效信号计算获得潜在的次同步振荡模态信息，为风电场输电系统提供预警和控制的支持。