[发明专利]一种农产品产地环境风险的评价方法有效

专利信息
申请号: 202010207203.3 申请日: 2020-03-23
公开(公告)号: CN111460371B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 殷永泉;陈仲文;张颖;崔兆杰 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 代理人: 刘娜
地址: 250013 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 农产品 产地 环境 风险 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种农产品产地环境风险的评价方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤一:建立农产品产地环境风险评价指标体系;

(1)查阅资料,确定农产品产地环境风险评价指标体系的层次结构;

(2)进行评价指标的初选,初步构建指标体系框架;

(3)采用德尔菲专家咨询法,对指标进行筛选,确立评价指标体系框架;

(4)采用层次分析法,确定各评价指标的权重;

(5)确定各评价指标的分类基准值,完成环境风险评价指标体系的构建;

步骤二:应用综合评价方法确定农产品产地环境风险等级;

所述层次分析法步骤如下:

①采用1-9标度法构造判断矩阵;

②应用和积法求解判断矩阵;

③判断矩阵的一致性检验;

求解判断矩阵的具体方法如下:

将判断矩阵每一列元素作归一化处理,并将归一化处理后的判断矩阵按行加和:

式中,——判断矩阵元素归一化后数值;

aij——判断矩阵元素初始值;

——判断矩阵元素归一化后数值按行加和结果;

n——判断矩阵阶数;

对向量归一化处理,得判断矩阵特征向量:

w=(w1,w2,w3,…,wn)T

式中,wi——归一化后数值;

w——判断矩阵特征向量;

n——判断矩阵阶数;

所述综合评价方法实施步骤如下:

①采用单因子指数法或内梅罗指数法进行指标值归一化处理;

②评价指标分为定量指标和定性指标,定量指标又分为决定性指标和非决定性指标;对决定性指标进行判断,如果决定性指标中有一项不满足要求,直接给出综合评价指数Ea;

③如果决定性指标全部满足要求,汇总各决定性指标、非决定性指标和定性指标的归一化指数以及相应的权重,计算综合评价指数Ea,确定所评价农产品产地的环境风险等级;

指标体系包括四类指标,共34项一级指标和二级指标,指标值的归一化处理方法具体如下:

(a)对于定量指标中的正向性一级指标,其归一化采用单因子指数法,计算公式为:

式中,——第i个系统层第j个正向性一级指标的归一化指数;

x+ij——第i个系统层第j个正向性一级指标值;

g+ij——第i个系统层第j个正向性一级指标所对应的基准值;

(b)对于定量指标中不设置二级指标的负向性一级指标的归一化采用单因子指数法,计算公式为:

式中,——第i个系统层第j个负向性一级指标的归一化指数;

x-ij——第i个系统层第j个负向性一级指标值;

g-ij——第i个系统层第j个负向性一级指标所对应的基准值;

对于定量指标中设置二级指标的负向性一级指标的归一化采用内梅罗指数法,计算公式为:

式中,——第i个系统层第j个负向性一级指标的归一化指数;

——第i个系统层第j个负向性一级指标层下所有二级指标的单因子指数平均值,计算公式为:

式中,——第i个系统层第j个一级指标第k个负向性二级指标;

其中,对于基准值为单一数值的二级指标,其单因子指数计算公式为:

式中,——第i个系统层第j个负向性一级指标第k个二级指标的归一化指数;

x-ijk——第i个系统层第j个负向性一级指标第k个二级指标值;

g-ijk——第i个系统层第j个负向性一级指标第k个二级指标所对应的基准值;

S——第i个系统层第j个一级指标下所有负向性二级指标的个数;

对于基准值为一个数值范围的二级指标pH,其单因子指数的计算公式为:

式中,YpH——“降水pH”的归一化指数;

xpH——“降水pH”的数值;

pHsd——“降水pH”的下限值;

pHsu——“降水pH”的上限值;

Ymax——第i个系统层第j个负向性一级指标层下所有二级指标的单因子指数的最大值,计算公式为:

Ymax=MAX(Yijk);

(c)对于定性指标,其基准值为百分制分数,判断指标值是否满足基准分值,若满足则其归一化指数为0,否则归一化指数为1,计算公式为:

式中,Y'ij——第i个系统层第j个定性一级指标的归一化指数;

xij——第i个系统层第j个定性一级指标值;

gij——第i个系统层第j个定性一级指标所对应的基准值。

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