[发明专利]多集群管理方法、系统、服务器、存储介质

说明书

本公开关于一种多集群管理方法、系统、服务器、存储介质。该方法包括：获取多个集群中每个集群分别的业务处理资源的资源数据，所述资源数据由每个集群中设置的集群服务代理模块采集得到；根据所述资源数据，确定所述集群的工作负荷；基于所述多个集群各自的工作负荷，将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度。本实施例中通过在各集群内设置集群服务代理模块，由集群服务代理模块采集所在集群的资源数据并进行上报给容器云平台，这样容器云平台可以根据资源数据确定各集群的工作负荷，并根据工作负荷将待处理的业务在多个集群进行均衡调度，使各集群的资源与处理业务相匹配，从而可以满足超大规模的容器云平台的应用场景，有利于提升管理效率。

技术领域

本公开涉及云管理技术领域，尤其涉及一种多集群管理方法、系统、服务器、存储介质。

背景技术

目前，对于视频服务提供平台来说，其可以在不同时间为不同位置的用户提供视频服务，故平台可以在不同的地域部署服务集群，如Kubernetes(通常称之为k8s)集群，从而达到低延时的效果。为方便管理，平台通常会采用容器云来对k8s集群进行管理。其中，k8s作为容器云应用的管理中心，对k8s集群内部所有容器的生命周期进行管理，结合自身的健康检查及错误恢复机制，实现了集群内部应用层的高可用性。

实际应用中，视频服务提供平台采用超大规模的容器云平台来实现，例如上有百个k8s集群。在实际应用中，在某个访问高峰时段或者某个区域内集群内负荷不均的情况，因此面临着资源均衡的实际需求。

发明内容

本公开提供一种多集群管理方法、系统、服务器、存储介质，以解决相关技术中存在的问题。

本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种多集群管理方法，所述方法包括：

获取多个集群中每个集群分别的业务处理资源的资源数据，所述资源数据由每个集群中设置的集群服务代理模块采集得到；

根据所述资源数据，确定所述集群的工作负荷；

基于所述多个集群各自的工作负荷，将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度。

可选地，所述根据所述资源数据，确定所述集群的工作负荷，包括：

若所述资源数据中包括业务处理资源的使用量或剩余量，根据所述业务处理资源的使用量或者剩余量以及业务处理资源的总量，获取所述集群的资源分配率，将所述资源分配率作为所述工作负荷；

或者，

若所述资源数据中包括硬件资源的使用量或剩余量，根据所述硬件资源的使用量或者剩余量以及硬件资源的总量，获取所述集群的硬件使用率，将所述硬件使用率作为所述集群的工作负荷。

可选地，所述基于所述多个集群各自的工作负荷，将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度，包括：

接收业务处理请求，所述业务处理请求携带待处理的业务流量；

基于所述多个集群各自的工作负荷，由所述多个集群中选择确定工作负荷满足预设调度条件的第一目标集群；

将所述业务流量分配至所述第一目标集群，以通过所述第一目标集群中的业务处理资源对所述业务流量进行处理。

可选地，所述基于所述多个集群各自的工作负荷，将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度，包括：

接收服务部署请求，所述服务部署请求携带待部署的业务处理服务；

基于所述多个集群各自的工作负荷，由所述多个集群中选择确定工作负荷满足预设调度条件的第二目标集群；

将所述业务处理服务部署至所述第二目标集群。