[发明专利]基于人工智能的流体输送系统精确计量方法及计量装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的流体输送系统精确计量方法，其特征在于：包括如下步骤:

步骤一：将可测量出流量(Q)、压力(P)、温度(T)、振动(V)、噪音(I)的计量装置安装于流体系统中，得到流量(Q)、压力(P)、温度(T)、振动(V)、噪音(I)五种基本参数的数据作为计量模型数据；

步骤二：进行计量模型数据的图形化处理：包括如下步骤：

2.1计量模型学习阶段：

将流体系统运行在一个流量最大点及一个流量最小点，随后根据流体系统日常运行，得到n个点的五种参数，其中n个点中包括了最大点和最小点；

2.2计量模型归整阶段：

将计量模型中n个点的5n个参数进行归一化整理，形成5×n矩阵；

2.3计量模型降维处理：

将步骤2.2中5×n矩阵降维处理，则每个点形成10个二维图形，在二维图形上将这n个点用曲线连接起来形成二维计量模型，至此：模型上层为n个矩阵的分类数组，下层为连续曲线的回归模型；

步骤三：将后续测量的实测数据的值设为Dt＝(Qt Pt Tt Vt At)，将该值与所述计量模型进行比对验证，以判断该值结果是否正确；

若该值正确，则直接输出数据；

若该值异常，则需要得出其中错误数据的个数，并进行异常值的调参后再输出数据；

步骤三包括如下具体步骤：

3.1实测数据的归整阶段：将Dt＝(Qt Pt Tt Vt At)进行归一化处理，并形成与所述计量模型的同型矩阵；

3.2实测数据的识别阶段：计算实测数据与计量模型的模型数据的差，得到两矩阵单列数据之差的绝对值之和，并对五种数据进行赋权管理，得到两矩阵单列数据之差的绝对值之和最小值minDk；

3.3偏差的允许范围学习：学得minDk被允许的范围为K；

若minDk≦K，则可判断出此时测得的Dt＝(Qt Pt Tt Vt At)的结果是落在所述计量模型上的，是准确的，因而可直接输出数据；

若minDkK，则可判断出此时测得的Dt＝(Qt Pt Tt Vt At)的结果是没有落在所述计量模型上的，因而是存在异常的，此时需找出错误数据的个数；

3.4异常值的调参：采用正确数据基于计量模型对错误数据进行参数调整，调整完后再输出数据。

2.根据权利要求1所述基于人工智能的流体输送系统精确计量方法，其特征在于：步骤三中，若该值异常，则通过人工智能算法的实现得出其中错误数据的个数，并进行异常值的调参后再输出数据。

3.根据权利要求1所述基于人工智能的流体输送系统精确计量方法，其特征在于：当流体介质经过时，所述计量方法可根据得出瞬时动能值E，其中m为单位时间质量流量,S为计量装置过流面积，Q为流量。

4.一种采用如权利要求1-3任意一所述计量方法的计量装置，其特征在于：通过连接装置(1)贯通于流体系统管道上，所述计量装置包括测量管(2)和设于测量管外的外壳隔音层(3)，所述测量管和外壳隔音层之间为真空设置，且真空内设有用于测量压力的压力传感器、用于测量温度的温度传感器(4)、用于测量振动的振 动传感器(5)、用于测量噪音的声强传感器(6)、用于测量流量的流量传感器(7)，还包括设于测量管壁的综合处理装置(8)，所述综合处理装置用于对采集到的压力、温度、振动、噪音、流量信号进行数据处理和输出展示。

5.根据权利要求4所述计量方法的计量装置，其特征在于：所述压力传感器和温度传感器通过同一取源孔(9)与测量管内流体连通。

6.根据权利要求5所述计量方法的计量装置，其特征在于：所述取源孔外端设有一三通阀门，用于连接所述压力传感器和温度传感器。

7.根据权利要求4所述计量方法的计量装置，其特征在于：所述振动传感器和声强传感器设于测量管壁外。

8.根据权利要求4所述计量方法的计量装置，其特征在于：所述流量传感器可采用电磁流量计、压差流量计、超声波流量计。