[发明专利]基于智能婴儿床的婴儿状态深度学习提示方法

权利要求书

1.一种基于智能婴儿床的婴儿状态深度学习提示方法，包括步骤：

S1：建立一婴儿状态判断模型并将所述婴儿状态判断模型安装至一智能婴儿床的深度学习芯片；所述智能婴儿床包括一婴儿床本体、和安装于所述婴儿床本体的所述深度学习芯片和至少一振动传感器，所述振动传感器与所述深度学习芯片通信连接；

S2：通过所述智能婴儿床的所述振动传感器收集婴儿的活动数据；

S3：将所述活动数据发送给所述深度学习芯片判断所述婴儿是否为哭闹状态；如否，记录所述活动数据并返回步骤S2；如是，继续后续步骤；

S4：通过所述深度学习芯片向一手机预装app通讯并发送提示消息；

S5：所述手机预装app判断是否收到所述提示消息的反应信号；如是，所述手机预装app结束提示；如否，所述手机预装app进入强提示模式，每隔一固定时间段发送一所述提示信息，直至收到所述反应信号。

2.根据权利要求1所述的基于智能婴儿床的婴儿状态深度学习提示方法，其特征在于，所述S1步骤进一步包括步骤：

S11：通过所述振动传感器获取所述婴儿的所述活动数据；

S12：对所述活动数据进行人工标记婴儿状态，所述婴儿状态包括日常玩闹状态和所述哭闹状态；

S13：将标记所述婴儿状态的所述活动数据组成深度学习数据集；

S14：构建一深度学习网络，并利用所述深度学习数据集对所述深度学习网络进行训练，获得所述婴儿状态判断模型；

S15：将所述婴儿状态判断模型安装至所述深度学习芯片。

3.根据权利要求1所述的基于智能婴儿床的婴儿状态深度学习提示方法，其特征在于，所述固定时间段为5秒。