[发明专利]面部识别方法及装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种面部识别方法及装置、电子设备及存储介质，涉及网络技术领域，以解决相关技术中由于获取的面部图像不完整，导致面部识别的准确率较低的问题。该方法包括：获取第一面部图像，第一面部图像为用户的部分面部图像；根据第一面部图像，生成第二面部图像，第二面部图像为用户的完整面部图像；采用第二面部图像，进行面部识别。该方法可以应用于面部识别的场景中。

技术领域

本公开涉及网络技术领域，尤其涉及一种面部识别方法及装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着电子技术及网络技术的快速发展，电子设备的应用越来越广泛，用户对电子设备的性能要求也越来越高。

目前，面部识别技术(也可以称为人脸识别技术)在电子设备中的应用越来越多，例如采用面部识别技术解锁电子设备的屏幕，采用面部识别技术登录应用程序，以及采用面部识别技术进行支付等等。具体的，在面部识别过程中，电子设备可以先获取面部图像，然后再将其获取的面部图像与预先设置的面部图像进行比对，如果这两个图像匹配，那么面部识别成功；如果这两个图像不匹配，那么面部识别失败。

然而，在上述过程中，如果电子设备进行面部识别的场景比较特殊，例如用户的脸部倾斜、用户的脸部部分被遮挡、电子设备所处环境的光线较强或者较弱等，那么电子设备获取的面部图像可能不完整，如此使得电子设备无法通过该面部图像准确地进行面部识别，从而导致电子设备面部识别的准确率较低。

发明内容

本公开提供一种面部识别方法及装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中由于获取的面部图像不完整，导致面部识别的准确率较低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种面部识别方法，该方法包括：获取第一面部图像，第一面部图像为用户的部分面部图像；根据第一面部图像，生成第二面部图像，第二面部图像为用户的完整面部图像；采用第二面部图像，进行面部识别。

可选的，本公开实施例中，根据第一面部图像，生成第二面部图像的步骤，包括：获取第一面部图像中的面部特征图像，得到第一面部特征图像；根据第一面部图像和第一面部特征图像，生成第二面部图像。

可选的，本公开实施例中，根据第一面部图像和第一面部特征图像，生成第二面部图像的步骤，包括：根据第一面部图像，生成面部轮廓图像；根据第一面部特征图像，生成面部五官图像；将面部轮廓图像和面部五官图像合成，得到第二面部图像。

可选的，本公开实施例中，根据第一面部图像和第一面部特征图像，生成第二面部图像的步骤，包括：将第一面部图像和第一面部特征图像输入面部还原模型，生成第二面部图像。

可选的，本公开实施例中，在将第一面部图像和第一面部特征图像输入面部还原模型，生成第二面部图像的步骤之前，面部识别方法还包括：获取M组样本面部图像，每组样本面部图像分别包括一个完整面部图像和N个部分面部图像；采用M组样本面部图像，对预设模型进行训练，得到面部还原模型，M为正整数，N为大于1的整数。

可选的，本公开实施例中，采用M组样本面部图像，对预设模型进行训练，得到面部还原模型的步骤，包括：将第i组样本面部图像中的第一个部分面部图像输入预设模型，得到第一个完整面部图像；将第i组样本面部图像中的第j个部分面部图像输入预设模型，得到第j个完整面部图像；若第一损失值与第二损失值之间的差值小于或等于预设阈值，则将第i+1组样本面部图像中的部分面部图像输入预设模型，直至当第M组样本面部图像中连续的两个部分面部图像输入预设模型得到的完整面部图像，相对于第M组样本面部图像中的完整面部图像的损失值的差值小于或等于预设阈值时，训练得到的模型为面部还原模型；其中，第一损失值为第j个完整面部图像相对于第i组样本面部图像中的完整面部图像的损失值，第二损失值为第j-1个完整面部图像相对于第i组样本面部图像中的完整面部图像的损失值，1≤i≤M，1j≤N，i和j均为正整数。