[发明专利]一种基于MES大数据的催化剂智能制造方法

权利要求书

1.一种基于MES大数据的催化剂智能制造方法，其特征在于，包括：

获取MES系统数据库中预先录入的首检合格品的生产参数和过程关键工艺参数；

当新产品上线时，通过PDA识别新产品的产品信息，并根据预先录入的所述首检合格品的过程关键工艺参数自动匹配新产品的过程关键工艺参数；

根据所述首检合格品的生产参数对所述新产品进行首检，获得新产品首检的生产参数；

将所述新产品首检的生产参数存储至所述MES系统数据库中；

所述首检合格品的过程关键工艺参数包括：浆液物性参数、产品型号、生产设备、打浆行程和抽吸负压；

所述根据预先录入的所述首检合格品的过程关键工艺参数自动匹配新产品的过程关键工艺参数，包括：根据参数最优原则将所述新产品的过程关键工艺参数与所述首检合格品的过程关键工艺参数进行自动匹配。

2.根据权利要求1所述的基于MES大数据的催化剂智能制造方法，其特征在于，所述根据参数最优原则将所述新产品的过程关键工艺参数与所述首检合格品的过程关键工艺参数进行自动匹配，包括：

根据新产品上线物料物性及生产设备，在所述MES系统数据库中进行检索，按照生产设备相同或同类、浆液物性参数最接近的原则进行参数直接赋值或运算。

3.根据权利要求1所述的基于MES大数据的催化剂智能制造方法，其特征在于，所述参数最优原则包括按照优先级由高到低排列的：同一配方同一设备同一固含近似粘度、同一配方同类设备同一固含近似粘度、同一配方同一设备近似固含近似粘度、同一配方同类设备近似固含近似粘度、近似配方同一设备同一固含近似粘度、近似配方同类设备同一固含近似粘度、近似配方同一设备近似固含近似粘度和近似配方同类设备近似固含近似粘度。

4.根据权利要求1所述的基于MES大数据的催化剂智能制造方法，其特征在于，所述新产品包括TWC、DOC、SCR、GPF和DPF中的任意一种。

5.根据权利要求1所述的基于MES大数据的催化剂智能制造方法，其特征在于，所述产品型号包括产品直径在93mm~330mm之间，以及产品高度在62mm~152.4mm之间的产品。

6.根据权利要求1所述的基于MES大数据的催化剂智能制造方法，其特征在于，所述生产设备包括：A类、F类和H类设备中的任意一种。