[发明专利]一种基于三维地理信息的时空位置智能分析方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010209442.2 申请日: 2020-03-23
公开(公告)号: CN111429584A 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 陈虹旭;刘卫华;刘丽娟;周舟 申请(专利权)人: 北京智汇云舟科技有限公司
主分类号: G06T19/00 分类号: G06T19/00;G06T19/20
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 康震
地址: 100085 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 三维 地理信息 时空 位置 智能 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于三维地理信息的时空位置智能分析方法,其特征在于,所述方法包括:

获取多源数据感知模块中的信息数据,所述数据信息包括天空、地面、海上、管廊区域的信息数据;

将所述信息数据通过统一框架汇聚模块进行一体化汇聚;

将所述汇聚后的信息数据中的监控视频的数据传输至所述三维地理信息数据融合模块中,得到第一目标信息数据;并且将所述汇聚后的信息数据中的基于视频画面中移动目标进行检测和分析,将数据传输至目标检测分析模块中进行一次分析,得到第二目标信息数据;

将所述第一目标信息数据和所述第二目标信息数据与三维地理模型进行匹配后,进行时空位置智能二次分析,并与多源感知数据进行空间位置的智能联动匹配应用,得到所述第一目标信息数据和所述第二目标信息数据的基于三维地理融合场景的二次分析数据,其中所述三维地理模型是根据遥感影像、数字高程、矢量地图和三维模型确定的。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多源数据感知模块中的信息数据是各类传感器获取的信息数据,所述信息数据包括视频数据、物联数据和智能分析数据,所述传感器设置于天上、空中、地面、海上和管廊五种维度的区域中。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述汇聚后的信息数据中的监控视频的数据传输至所述三维地理信息数据融合模块中,得到第一目标信息数据,包括:

将信息数据与所述信息数据对应的三维地理信息进行虚实场景的匹配,得到匹配后的信息数据。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述匹配后的信息数据汇聚至所述三维地理信息数据融合模块中,得到第一目标信息数据,包括:

对视频数据进行裁剪、拉伸和变形处理,以使得所述视频数据之间实现画面内容的全景图像拼接和校正。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述汇聚后的信息数据中的基于视频画面中移动目标进行检测和分析,将数据传输至目标检测分析模块中进行一次分析,得到第二目标信息数据,包括:

所述目标检测分析模块对所述匹配后的信息数据中提取移动目标,并对所述移动目标进行检测分析,得到所述第二目标信息数据。

6.一种基于三维地理信息的时空位置智能分析系统,其特征在于,所述系统包括:

多源数据感知模块,用于获取多源数据感知模块中的信息数据,所述数据信息包括天空、地面、海上、管廊区域的信息数据;

统一框架汇聚模块,用于将所述信息数据通过统一框架汇聚模块进行汇聚;

综合模块,包括将所述汇聚后的信息数据中的监控视频的数据传输至所述三维地理信息数据融合模块中,得到第一目标信息数据;并且将所述汇聚后的信息数据中的基于视频画面中移动目标进行检测和分析,将数据传输至目标检测分析模块中进行一次分析,得到第二目标信息数据;

统一三维地理信息框架时空位置智能匹配模块,用于将所述第一目标信息数据和所述第二目标信息数据与三维地理模型进行匹配,进行时空位置智能二次分析,并与多源感知数据进行空间位置的智能联动匹配应用,得到所述第一目标信息数据和所述第二目标信息数据的基于三维地理融合场景的二次分析数据,其中所述三维地理模型是根据遥感影像、数字高程、矢量地图和三维模型确定的。

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述多源数据感知模块中的信息数据是各类传感器获取的信息数据,所述信息数据包括视频数据、物联数据和智能分析数据,所述传感器设置于天上、空中、地面、海上和管廊五种维度的区域中。

8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述统一时空框架汇聚模块具体用于:

将所述信息数据与所述信息数据对应的三维地理信息进行虚实场景的匹配,得到匹配后的信息数据。

9.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述三维地理信息数据融合模块具体用于:

对视频数据进行裁剪、拉伸和变形处理,以使得所述视频数据之间实现画面内容的全景图像拼接和校正。

10.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述目标检测分析模块,具体用于:

对所述匹配后的信息数据中提取移动目标,并对所述移动目标进行检测分析,得到所述第二目标信息数据。

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