[发明专利]搜索方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种搜索方法，包括：

获取当前用户的用户信息；

将所述用户信息编码为当前用户的场景需求向量，所述场景需求向量的维度为预设维度；

获取预设数量的场景向量，每个场景向量为一个预设场景对应的预设维度的向量；

分别确定所述场景需求向量和所述预设数量的场景向量的相似度，得到预设数量的相似度；

根据所述预设数量的相似度，进行搜索并对多个候选目标进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，所述将所述用户信息编码为当前用户的场景需求向量，包括：

通过深度学习网络对所述用户信息进行处理，得到当前用户的场景需求向量。

3.根据权利要求2所述的方法，所述通过深度学习网络对所述用户信息进行处理，得到当前用户的场景需求向量，包括：

将所述用户信息编码为深度学习网络的输入特征向量；

通过深度学习网络对所述输入特征向量进行多层全连接处理，得到当前用户的场景需求向量。

4.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述预设数量的相似度，对多个候选目标进行排序，包括：

根据预设场景的排列顺序，将所述预设数量的相似度拼接为相似度向量；

根据所述相似度向量，进行搜索，得到多个候选目标；

将所述相似度向量分别和多个候选目标的特征输入排序模型，得到多个候选目标的排序分数；

根据所述多个候选目标的排序分数，对多个候选目标进行排序。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述预设数量的相似度，进行搜索并对多个候选目标进行排序之后，还包括：

将排序结果返回给所述当前用户；或者

将排序结果推荐给所述当前用户。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，所述用户信息包括用户画像信息、用户位置信息、历史支付信息、历史点击信息和历史浏览信息中的至少一种。

7.一种搜索装置，包括：

用户信号获取模块，用于获取当前用户的用户信息；

用户信号编码模块，用于将所述用户信息编码为当前用户的场景需求向量，所述场景需求向量的维度为预设维度；

场景向量获取模块，用于获取预设数量的场景向量，每个场景向量为一个预设场景对应的预设维度的向量；

相似度确定模块，用于分别确定所述场景需求向量和所述预设数量的场景向量的相似度，得到预设数量的相似度；

排序模块，用于根据所述预设数量的相似度，进行搜索并对多个候选目标进行排序。

8.根据权利要求7所述的装置，所述用户信号编码模块具体用于：

通过深度学习网络对所述用户信息进行处理，得到当前用户的场景需求向量。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任意一项所述的搜索方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述的搜索方法的步骤。