[发明专利]漫画气泡内文字定位方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明属于数字图像处理技术领域，本发明公开了一种漫画气泡内文字定位方法、装置、设备及可读存储介质，包括：获取数字漫画图像并依次进行灰度和二值化处理，将二值图像进行轮廓检测得到轮廓集；根据轮廓的关系层级从轮廓集内部提取得到气泡集和文字集；根据轮廓面积去除文字集中的干扰轮廓，然后将文字集内每个剩余轮廓的外接矩形集合，根据外接矩形周围背景颜色去除初始文字矩形集中的干扰外接矩形，建立文字矩形集内的外接矩形与气泡集内的轮廓之间的映射关系；扩展文字矩形集内的每个外接矩形，并保存扩展后外接矩形的位置信息。不仅能够为文字回填提供位置信息，还能通过优化文字位置实现回填效果的提升，为漫画读者提更好地阅读体验。

技术领域

本发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种漫画气泡内文字定位方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着漫画产业的不断扩大以及全球化的不断增强，人工译制漫画的速度和范围已经难以满足漫画读者的需求。此外，随着国产漫画水平的不断提高，通过漫画实现文化输出迫在眉睫。众所周知，传统的漫画译制需要通过人工进行一系列翻译、涂白、嵌入、调整文本内容、字号、字体等工作，每一项都十分复杂，耗时耗力的同时还需要大量专业人才才能保证译制的准确、美观。尽管如此，漫画的译制也难以覆盖各种类漫画，更无法做到实时更新。而现实生活中，漫画读者涉猎范围广，且往往希望在第一时间获取漫画更新。因此，传统的漫画译制已经难以满足漫画读者的需求，而随着数字图像处理技术的成熟，自动化的漫画译制已是大势所趋。

在实现自动化漫画译制过程中，首要任务就是精准定位漫画图像中气泡文字位置，所获得的文字位置信息是后续译制文本回填的基础。此外，漫画气泡内往往存在大面积留白，考虑到翻译后文本长度可能发生变化，对留白区域的合理利用能进一步改善最终文本回填的效果。因此，对漫画内气泡文字位置的准确识别与优化是漫画自动化译制的首要任务，也是最为关键的任务。但是，目前的自动化漫画译制过程中，普遍存在文本定位错误率高，文本回填基于原始文本位置信息及回填位置过于局限的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术中自动化漫画译制过程中文本定位错误率高，文本回填基于原始文本位置信息及回填位置过于局限的缺点，提供一种漫画气泡内文字定位方法、装置、设备及可读存储介质。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

本发明第一方面，一种漫画气泡内文字定位方法，包括以下步骤：

S1：获取数字漫画图像并依次进行灰度和二值化处理，得到二值图像；

S2：将二值图像进行轮廓检测得到轮廓集；

S3：根据轮廓的关系层级从轮廓集内部提取得到气泡集和文字集，其中，气泡集为有内嵌轮廓的轮廓的集合，文字集为有外包轮廓的轮廓的集合；

S4：根据轮廓面积去除文字集中的干扰轮廓，然后将文字集内每个剩余轮廓的外接矩形集合，得到初始文字矩形集；

S5：根据外接矩形周围背景颜色去除初始文字矩形集中的干扰外接矩形，得到文字矩形集；

S6：建立文字矩形集内的外接矩形与气泡集内的轮廓之间的映射关系；

S7：扩展文字矩形集内的每个外接矩形，直至外接矩形的顶点至对应映射的气泡集内的轮廓的边缘，并保存扩展后外接矩形的位置信息。

本发明漫画气泡内文字定位方法进一步的改进在于：

所述S1中进行二值化处理时，二值化处理的阈值采用自适应阈值。

所述S2的具体方法为：

利用findContours函数将二值图像进行轮廓检测，并将检测到的轮廓组织成两级层次结构，存在内嵌轮廓的轮廓为第一级轮廓，其余轮廓为第二级轮廓，得到轮廓集，其中，通过保存轮廓的拐点来记录检测到的轮廓。