[发明专利]一种人工智能云平台

说明书

本发明公开了一种人工智能云平台，包括：硬件层，用于提供硬件资源、计算资源和存储资源；所述硬件层包括CPU、GPU和存储器；所述存储器分别与所述CPU和所述GPU电性连接；所述存储器用于存储所述CPU和所述GPU运行的数据；系统层，存储在所述硬件层上，用于支持Linux操作系统；开发层，设置在所述系统层上，用于为应用软件开发提供开发工具、软件接口；应用层，与智能终端连接，用于将所述开发层开发的应用软件进行人工智能应用；资源管理层，与所述应用层连接，用于在所述应用层进行人工智能应用时，对所述CPU、GPU和平台计算节点进行管理和调度。有益效果：能对人工智能云平台的计算资源进行高效的管理和调度，提高云计算的效率，使计算收益最大化。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种人工智能云平台。

背景技术

云计算是信息技术领域的一场革命，其在网格计算、效用计算、软件即服务等技术基础上发展而来。云计算依托于人工智能云平台来实现。随着人工智能的不断发展，出现了多种人工智能云平台，现有技术中云平台中对其自身的计算资源不能更高效的利用，导致云计算的效率降低，计算收益不能达到最大化。

发明内容

本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种人工智能云平台，能对人工智能云平台的计算资源进行高效的管理和调度，提高云计算的效率，使计算收益最大化，降低成本，方便人工智能应用的落地。

为达到上述目的，本发明实施例提出了一种人工智能云平台，包括：

硬件层，用于提供硬件资源、计算资源和存储资源；所述硬件层包括CPU、GPU和存储器；所述存储器分别与所述CPU和所述GPU电性连接；所述存储器用于存储所述CPU和所述GPU运行的数据；

系统层，存储在所述硬件层上，用于支持Linux操作系统；

开发层，设置在所述系统层上，用于为应用软件开发提供开发工具、软件接口；

应用层，与智能终端连接，用于将所述开发层开发的应用软件进行人工智能应用；

资源管理层，与所述应用层连接，用于在所述应用层进行人工智能应用时，对所述CPU、GPU和平台计算节点进行管理和调度。

根据本发明实施例提出的人工智能云平台，通过硬件层、系统层、开发层、应用层的设置，将应用软件实现开发，通过与智能终端连接，实现人工智能应用。资源管理层，与所述应用层连接，用于在所述应用层进行人工智能应用时，对所述CPU、GPU和平台计算节点进行管理和调度，能对人工智能云平台的计算资源进行高效的管理及调度，提高云计算的效率，使计算收益最大化，降低成本，方便人工智能应用的落地。

根据本发明的一些实施例，所述Linux操作系统包括Redhat系统和Ubuntu系统。

根据本发明的一些实施例，所述开发层包括：

SDK，用于提供应用软件开发时的开发工具；

软件接口模块，与SDK连接，利用开发工具完成应用程序编程，将接收的不同数据转化为统一的数据结构，实现所述人工智能云平台与云服务器之间的数据共享。

根据本发明的一些实施例，所述软件接口模块为API接口。

根据本发明的一些实施例，所述资源管理层对所述CPU、GPU进行管理和调度，方法如下：

所述CPU用于进行复杂计算步骤和复杂数据的处理，在所述CPU计算能力不足或存在计算密集且并行的程序时，控制所述GPU进行计算处理；

所述GPU用于进行高性能并行运算。

根据本发明的一些实施例，所述人工智能云平台包括若干平台计算节点；