[发明专利]一种测温信息显示方法、装置及终端设备在审

专利信息
申请号: 202010210352.5 申请日: 2020-03-23
公开(公告)号: CN111444555A 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 王智卓 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术有限公司
主分类号: G06F21/84 分类号: G06F21/84;G06F21/62;G06K9/00;G06K9/46;G01J5/00
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 翁唱玲
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区横岗*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 测温 信息 显示 方法 装置 终端设备
【权利要求书】:

1.一种测温信息显示方法,其特征在于,包括:

获取待测温用户的目标人脸图片;

利用红外测温算法,确定所述目标人脸图片中人脸对应的温度信息;

根据所述目标人脸图片与预设的人脸轮廓模型,确定所述待测温用户的目标人脸轮廓,所述预设的人脸轮廓模型用于根据人脸特征构建人脸轮廓;

根据所述温度信息与所述目标人脸轮廓,生成目标显示信息,并在显示终端上显示所述目标显示信息。

2.根据权利要求1所述的测温信息显示方法,其特征在于,所述获取待测温用户的目标人脸图片的步骤,包括:

利用采集装置获取待测温用户的视频图片;

从所述视频图片中抽取多帧人脸视频图片;

根据预设的图片选择算法,从抽取的多帧人脸视频图片中选择一帧人脸视频图片作为目标人脸图片。

3.根据权利要求2所述的测温信息显示方法,其特征在于,所述根据预设的图片选择算法,从抽取的多帧人脸视频图片中选择一帧人脸视频图片作为目标人脸图片的步骤,包括:

将多帧所述人脸视频图片输入至预设深度学习网络模型中做前向推理,获取各张人脸视频图片的概率值,所述预设深度学习网络模型用于计算标识图片质量的概率值;

将所述概率值最大的人脸视频图片确定为目标人脸图片。

4.根据权利要求1至3任一项所述的测温信息显示方法,其特征在于,所述利用红外测温算法,确定所述目标人脸图片中人脸对应的温度信息的步骤,包括:

检测所述目标人脸图片中的人脸关键点;

根据检测的人脸关键点,确定所述目标人脸图片的测温区域;

利用红外测温算法对所述测温区域进行测温计算,获取所述测温区域对应的温度信息。

5.根据权利要求4所述的测温信息显示方法,其特征在于,所述目标人脸图片中的人脸关键点包括第一人脸关键点和第二人脸关键点,所述根据检测的人脸关键点,确定所述目标人脸图片的测温区域的步骤,包括:

根据所述第一人脸关键点和所述第二人脸关键点,构建所述目标人脸图片的区域分割线;

利用所述区域分割线将所述目标人脸图片进行区域分割;

将所述区域分割后满足测温条件的区域确定为所述目标人脸图片的测温区域。

6.根据权利要求1至3任一项所述的测温信息显示方法,其特征在于,所述预设的人脸轮廓模型包括卷积网络、编码网络以及解码网络;

所述卷积网络包括第一卷积层;

所述编码网络包括第二卷积层、激活层与池化层;

所述解码网络包括残差网络层。

7.一种测温信息显示装置,其特征在于,包括:

目标图片获取单元,用于获取待测温用户的目标人脸图片;

红外测温单元,用于利用红外测温算法,确定所述目标人脸图片中人脸对应的温度信息;

人脸轮廓确定单元,用于根据所述目标人脸图片与预设的人脸轮廓模型,确定所述待测温用户的目标人脸轮廓,所述预设的人脸轮廓模型用于根据人脸特征构建人脸轮廓;

信息显示单元,用于根据所述温度信息与所述目标人脸轮廓,生成目标显示信息,并在显示终端上显示所述目标显示信息。

8.根据权利要求7所述的测温信息显示装置,其特征在于,所述红外测温单元包括:

关键点检测模块,用于检测所述目标人脸图片中的人脸关键点;

测温区域确定模块,用于根据检测的人脸关键点,确定所述目标人脸图片的测温区域;

红外测温模块,用于利用红外测温算法对所述测温区域进行测温计算,获取所述测温区域对应的温度信息。

9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

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