[发明专利]一种卫星地图切分建筑重新组合方法有效
| 申请号： | 202010211630.9 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111489421B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 许健彰;沈翀;梁世耀;邓前;陈香如 | 申请（专利权）人： | 广东融合通信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06F16/951;G06V20/13;G06V20/10;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州恒华智信知识产权代理事务所(普通合伙) 44299 | 代理人： | 唐一鸣 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新区环岛东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 卫星 地图 切分 建筑 重新 组合 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种卫星地图切分建筑重新组合方法，其特征在于：包括如下步骤：
100、获取卫星图片：通过网络爬取的方式获取卫星图片；
101、建筑物识别：通过建筑物屋顶分割模型对获取的卫星图片进行建筑物的识别和标注；
102、判断卫星图片是否存在建筑物被切割，存储被切割建筑物的边界坐标集；
103、比对各卫星图片被切割建筑物的边界坐标集，对被切割的同一建筑物进行轮廓重组；
所述卫星图片为地图瓦片，包含可以识别地图瓦片顺序的瓦片名称；
所述步骤103中通过所述瓦片名称和所述边界坐标集的相互对应关系判断两张地图瓦片中被切割的建筑物是否属于同一建筑物。
2.根据权利要求1所述的卫星地图切分建筑重新组合方法，其特征在于：所述步骤101中利用Unet卷积神经网络训练建筑物屋顶分割模型。
3.根据权利要求2所述的卫星地图切分建筑重新组合方法，其特征在于：所述步骤101中所述建筑物屋顶分割模型对获取的卫星图片进行建筑物识别和标注时生成所述边界坐标集。
4.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被计算机或处理器执行以实现如权利要求1-3任一所述的方法。
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