[发明专利]实体关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种实体关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及人工智能技术，包括：获取语句，对语句进行分词处理获得语句元素，并从语句元素中确定语句中的头实体；基于头实体对各语句元素进行编码，根据获得的语句元素对应的语句元素特征得到语句对应的编码特征；根据编码特征进行迭代解码以进行实体识别，获得指向尾实体的概率分布；每次迭代解码时根据编码特征和当前解码状态进行解码，且当前解码状态采用前一次迭代解码获得的概率分布；在满足迭代解码停止条件后，基于历次迭代解码获得的概率分布所指向的尾实体，确定语句中与头实体具有实体对应关系的尾实体。采用本方法能够提高实体关系识别的处理效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种实体关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质，以及一种实体关系识别模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

实体关系识别，即实体关系抽取，旨在从大规模非结构或半结构的自然语言语句中抽取结构化信息，以确定自然语言语句中的各实体之间的语义关系，可以解决自然语言语句中实体之间分类的问题，也是构建复杂知识库系统的重要基础，如文本摘要、自动问答、机器翻译、搜索引擎、知识图谱等。对于实体间存在一对多的实体关系进行识别时，如医疗实体中部位实体与症状实体间的一对多实体关系，例如部位实体为皮肤，症状实体为瘙痒、疼痛等，传统方法多是建立二分类任务，分别确定两两实体间的实体关系，再根据各两两识别关系识别的结果确定实体间一对多的实体关系。

然而，重复将自然语言语句中的实体两两进行实体关系识别处理，过程繁琐，且工作量大，导致实体关系识别的处理效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别处理效率的实体关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质，以及一种实体关系识别模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种实体关系识别方法，所述方法包括：

获取语句，对语句进行分词处理获得语句元素，并从语句元素中确定语句中的头实体；

基于头实体对各语句元素进行编码，根据获得的语句元素对应的语句元素特征得到语句对应的编码特征；

根据编码特征进行迭代解码以进行实体识别，获得指向尾实体的概率分布；每次迭代解码时根据编码特征和当前解码状态进行解码，且当前解码状态采用前一次迭代解码获得的概率分布；

在满足迭代解码停止条件后，基于历次迭代解码获得的概率分布所指向的尾实体，确定语句中与头实体具有实体对应关系的尾实体。

一种实体关系识别装置，所述装置包括：

语句获取模块，用于获取语句，对语句进行分词处理获得语句元素，并从语句元素中确定语句中的头实体；

语句编码模块，用于基于头实体对各语句元素进行编码，根据获得的语句元素对应的语句元素特征得到语句对应的编码特征；

迭代解码模块，用于根据编码特征进行迭代解码以进行实体识别，获得指向尾实体的概率分布；每次迭代解码时根据编码特征和当前解码状态进行解码，且当前解码状态采用前一次迭代解码获得的概率分布；

识别结果获取模块，用于在满足迭代解码停止条件后，基于历次迭代解码获得的概率分布所指向的尾实体，确定语句中与头实体具有实体对应关系的尾实体。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取语句，对语句进行分词处理获得语句元素，并从语句元素中确定语句中的头实体；

基于头实体对各语句元素进行编码，根据获得的语句元素对应的语句元素特征得到语句对应的编码特征；