[发明专利]视频检测方法、装置、设备、以及存储介质

说明书

本公开的实施例涉及一种视频检测方法、装置、设备、以及存储介质，其涉及计算机视觉技术领域。方法包括从待检测视频获取与脸部有关的多个图像帧，然后提取与多个图像帧相对应的多个脸部特征表示。方法还包括基于多个脸部特征表示来检测视频中的脸部的真实性。本公开的实施例通过提取视频中的多个脸部图像帧的多个特征表示，并且分析多个特征表示之间的关联程度，能够快速有效且准确地检测到假脸视频。

技术领域

本公开的实施例总体上涉及计算机领域，并且更具体地涉及计算机视觉技术领域。

背景技术

随着移动互联网的普及，网络视频变得越来越流行。视频按照时间的长短，可以被划分为长视频、短视频以及小视频等。长视频是指时长较长、以影视节目为主的视频，其通常由专业影视公司拍摄。短视频是指时长较短、题材更加丰富的视频，其通常不是由影视公司专业的职业或者半职业团队拍摄。而小视频是指时长通常在几秒到几十秒之间的视频，以个人用户生产为主，通常是和用户日常生活相关的视频。

随着人工智能(AI)技术的不断发展，AI换脸成为一个新兴的AI技术应用。AI换脸基于神经网络模型，能够将图像或者视频中的脸部替换成其他人的脸部。例如，普通用户可以将视频中的名人脸部替换成自己的脸部，用于娱乐、欺骗等目的。当前，一些AI技术换脸后的图像或视频可能很逼真，使得人类甚至机器都无法很容易辨别出真假。

发明内容

根据本公开的示例实施例，提供了一种视频检测方法、装置、设备、以及介质，能够解决如何快速有效且准确地检测换脸视频的问题。

在本公开的第一方面中，提供了一种视频检测方法。该方法包括：从待检测视频获取与脸部有关的多个图像帧；提取与多个图像帧相对应的多个脸部特征表示；以及基于多个脸部特征表示，检测视频中的脸部的真实性。本公开的实施例通过提取视频中的多个脸部图像帧的多个特征表示，并且分析多个特征表示之间的关联程度，能够快速有效且准确地检测到假脸视频。

在本公开的第二方面中，提供了一种视频检测装置。该装置包括：图像帧获取模块，被配置为从待检测视频获取与脸部有关的多个图像帧；特征提取模块，被配置为提取与多个图像帧相对应的多个脸部特征表示；以及脸部检测模块，被配置为基于多个脸部特征表示，检测视频中的脸部的真实性。

在本公开的第三方面中，提供了一种电子设备，其包括一个或多个处理器以及存储装置，存储装置用于存储一个或多个程序。一个或多个程序当被一个或多个处理器执行，使得电子设备实现根据本公开的实施例的方法或过程。

在本公开的第四方面中，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的实施例的方法或过程。

应当理解，本发明内容部分中所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了根据本公开的实施例的用于换脸视频检测的示例环境；

图2示出了根据本公开的实施例的视频检测方法的流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的用于确定脸部的特征向量的过程的示意图；

图4示出了根据本公开的实施例的用于确定脸部视频的真假性的方法的流程图；

图5示出了根据本公开的实施例的用于确定换脸视频的临界阈值的过程的示意图；

图6示出了根据本公开的实施例的视频检测装置的框图；以及

图7示出了能够实施本公开的多个实施例的电子设备的框图。

具体实施方式