[发明专利]互联网线上监控报警的方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种互联网线上监控报警的方法及装置，涉及数据处理技术领域，具体包括：利用互联网中监控对象的历史数据建立多元线性回归模型，获取与监控对象相关的日志；在日志中选取多个影响因子的候选值；利用主成分分析法对所述多个影响因子的候选值进行主成分分析，得到多个影响因子的输入值；将所述多个影响因子的输入值带入所述多元线性回归模型，计算得到监控预测阈值；在日志中的实际监控值超过监控预测阈值时触发报警。本申请实施例中，监控预测阈值是依据网络运行情况动态计算的，且利用主成分分析法对多个候选因子进行主成分分析，可以得到准确的多个影响因子的输入值，从而可以降低误报警的概率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种互联网线上监控报警的方法及装置。

背景技术

在互联网产品的运行中，可能会发生运行异常的情况。例如，在网盘的运行中，如果负责网盘收银的客户端出现故障等，会导致用户无法下单购买网盘，影响网盘的正常运营。

现有技术中，可以设定固定报警阈值，并线上监控网络运行情况，如果达到报警阈值就报警提示。

但是现有技术中的误报警率较高，误报警会导致运营人员执行不必要的排查等，造成资源浪费。

发明内容

本申请实施例提供一种互联网线上监控报警的方法及装置，以解决现有技术中互联网线上监控时误报警率较高的技术问题。

本申请实施例第一方面提供一种互联网线上监控报警的方法，包括：

利用互联网中监控对象的历史数据建立多元线性回归模型，所述多元线性回归模型中包括：多个影响因子，以及各所述影响因子的回归系数；获取与所述监控对象相关的日志；在所述日志中选取所述多个影响因子的候选值；利用主成分分析法对所述多个影响因子的候选值进行主成分分析，得到所述多个影响因子的输入值；将所述多个影响因子的输入值带入所述多元线性回归模型，计算得到监控预测阈值；在所述日志中的实际监控值超过所述监控预测阈值的情况下，触发报警。即本申请实施例中，监控预测阈值是依据网络运行情况动态计算的，且利用主成分分析法对多个候选因子进行主成分分析，可以得到准确的多个影响因子的输入值，从而可以得到准确的监控预测阈值，因此能够降低误报警的概率。

一种可能的实现方式中，所述监控对象包括下述的一种或多种：网盘性能、应用程序性能、服务稳定性能、页面浏览量、日活跃用户数量或调起成功率。

一种可能的实现方式中，所述影响因子包括下述的一种或多种：网络速度、运营商、网络协议IP地理位置、软件版本、前端框架版本。实践中，采用上述影响因子监控软件展现的白屏PV，可以达到较好的监控效果。

一种可能的实现方式中，所述多元线性回归模型为：

Y＝b₀+b₁X₁+b₂X₂+…+b_kX_k

其中，Y为监控预测阈值，b₀为常数项；b₁，b₂，…,b_k为回归系数，X₁，X₂，…,X_k为影响因子。

一种可能的实现方式中，所述利用主成分分析法对所述多个影响因子的候选值进行主成分分析，得到所述多个影响因子的输入值，包括：利用主成分分析法消除所述多个影响因子的候选值的相关性，得到所述多个影响因子的输入值。利用主成分分析法对多个候选因子进行主成分分析，可以得到准确的多个影响因子的输入值，从而可以得到准确的监控预测阈值，因此能够降低误报警的概率。