[发明专利]一种基于灰色关联分析的智能台区户变识别方法

权利要求书

1.一种基于灰色关联分析的智能台区户变识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

S01：采集某一时段内已知台区电能表及待识别台区电能表的线路电压数据曲线，并进行储存；

S02：利用灰色关联分析方法，计算已知台区电能表与待识别台区电能表的线路电压关联度；

S03：罗列出所有电能表的关联度三线表，并对相关度进行分析，确定待识别台区电能表所归属的台区。

2.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联分析的智能台区户变识别方法，其特征在于：所述步骤S01中线路电压数据曲线利用采集器或者集中器进行采集。

3.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联分析的智能台区户变识别方法，其特征在于：所述步骤S02中，灰色关联分析方法包括以下步骤：

S02.1：设置初始矩阵Δ，计算Δ_jk＝{N₀(k)-M_j(k)}，公式如下：

其中：n是电压特征值的采样量，m是待识别的电能表总数目；j＝1,2,…,m；k＝1,2,…,n；Δ_jk是已知台区电能表与第j个待识别台区电能表的第k个电压特征值的绝对值；N₀(k)是已知台区电能表的第k个电压特征值的绝对值；M_j(k)是第j个待识别台区电能表的第k个电压特征值的绝对值；

S02.2：计算第j个待识别台区电能表的第k个电压特征值出现的相对概率p_jk为：

S02.3：计算第k个电压特征值的冗余度，其方程为：

D_k＝1-e_k

e_k＝E_k/E_max

E_max＝lnM；

其中：e_k，E_k，E_max分别表示第k个电压特征值的相对熵，熵和最大熵，M指已知台区的数量。

S02.4：计算第k个电压特征值的权重a_j(k)，其计算方程为：

得到a_j(k)≥0；

S02.5：计算灰色关联分析的关联度，将固定权重值1/n替换为可变权重a_j(k)，计算表达式为:

ξ_j(k)代表已知台区电能表与待识别台区电能表电压特征值的关联系数。

4.根据权利要求3所述的一种基于灰色关联分析的智能台区户变识别方法，其特征在于：所述ξ_j(k)计算公式如下：

式中，ρ为分辨系数，其取值范围为[0,1]。

5.根据权利要求4所述的一种基于灰色关联分析的智能台区户变识别方法，其特征在于：所述ρ优选为0.5。

6.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联分析的智能台区户变识别方法，其特征在于：所述电能表的关联度三线表包括三列，分别为已知台区电能表的台区，已知台区电能表与待识别台区电能表关联度，是否同一台区。

7.根据权利要求6所述的一种基于灰色关联分析的智能台区户变识别方法，其特征在于：根据电能表的关联度三线表中的已知台区电能表与待识别台区电能表关联度的数值进行断判，如果关联度γ_j的值越接近于1，且与1的差值达到阈值，则判断待识别台区电能表与已知台区电能表属于同一台区。