[发明专利]对象识别方法和装置、存储介质和电子装置

说明书

本申请提供了一种对象识别方法和装置、存储介质和电子装置，其中，该方法包括：获取与目标视频对应的目标视频特征，其中，所述目标视频特征为预先从目标视频包含第一对象的视频帧中提取的、与所述第一对象对应的视频特征；获取待识别图像的目标图像特征，其中，所述待识别图像为待识别所包含对象的图像；在所述目标视频特征包含与所述目标图像特征匹配的匹配视频特征的情况下，确定从所述待识别图像中识别到目标对象，其中，所述目标对象为所述第一对象中与所述匹配视频特征对应的对象。通过本申请，解决了相关技术中的对象识别方式存在的由于目标图像与该目标在该视频中形象相差较大导致的识别成功率低的问题，提高了对象识别的成功率。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种对象识别方法和装置、存储介质和电子装置。

背景技术

目前，部分应用(例如，视频媒体平台的应用)可以提供识人功能。当用户观看视频时，可以触发这个功能，通过人脸识别技术，识别当前画面中出现的人物。

人脸识别采用特征匹配的方式，将当前画面与人物库中人物的代表性图片进行特征匹配，如果匹配程度达到阈值，则认为是此人。代表性图片通常有一到三张，均为从网络中搜集的高清、正脸特写图片。

然而，由于视频(例如，电视剧、电影等)中演员特殊的造型扮相(例如，蒙眼睛，戴面具等)，根据剧情需要演员转头(例如，侧脸)、摄像镜头拉远或参数变化(例如，小脸、模糊)，视频后期添加滤镜等原因，使得剧中演员的形象与代表性图片中有所差别，这在一定程度上会降低识别性能，尤其是在侧脸、小脸、模糊的情况。

因此，相关技术中的对象识别方式，存在由于目标图像(例如，人物库中的图像)与该目标(例如，人物)在该视频中形象相差较大导致的识别成功率低的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种对象识别方法和装置、存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中的对象识别方式存在的由于目标图像与该目标在该视频中形象相差较大导致的识别成功率低的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种对象识别方法，包括：获取与目标视频对应的目标视频特征，其中，目标视频特征为预先从目标视频包含第一对象的视频帧中提取的、与第一对象对应的视频特征；获取待识别图像的目标图像特征，其中，待识别图像为待识别所包含对象的图像；在目标视频特征包含与目标图像特征匹配的匹配视频特征的情况下，确定从待识别图像中识别到目标对象，其中，目标对象为第一对象中与匹配视频特征对应的对象。

根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种对象识别装置，包括：第一获取单元，用于获取与目标视频对应的目标视频特征，其中，目标视频特征为预先从目标视频包含第一对象的视频帧中提取的、与第一对象对应的视频特征；第二获取单元，用于获取待识别图像的目标图像特征，其中，待识别图像为待识别所包含对象的图像；第一确定单元，用于在目标视频特征包含与目标图像特征匹配的匹配视频特征的情况下，确定从待识别图像中识别到目标对象，其中，目标对象为第一对象中与匹配视频特征对应的对象。

可选地，上述装置还包括：第二确定单元，用于在获取与目标视频对应的目标视频特征之前，确定第一对象在目标视频中出现的第一时间段，其中，第一时间段包括多个第一视频帧，多个第一视频帧的各个第一视频帧包含第一对象的目标部位所在的第一区域；划分单元，用于根据多个第一区域的图像质量，将多个第一区域划分为多个区域集合，其中，多个区域集合的各个区域集合包括至少一个第一区域；第三确定单元，用于根据各个区域集合中的各个第一区域的第一图像特征，确定与各个区域集合对应的视频特征，其中，目标视频特征包括与各个区域集合对应的视频特征。