[发明专利]基于教育培训的资金监管方法及装置在审
申请号: | 202010216417.7 | 申请日: | 2020-03-25 |
公开(公告)号: | CN111429319A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 沈志钢;唐伟杰;高雪亮;刘博 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q10/06;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛;孙乳笋 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 教育 培训 资金 监管 方法 装置 | ||
1.一种基于教育培训的资金监管方法,其特征在于,包括:
设置多个银行主账户,以监控多个教育培训机构的银行账户子账户,所述银行主账户下设置有多个所述子账户;
隔离不同主账户下的子账户;
利用Apriori算法建立教育资金风险预测模型;
根据所述教育资金风险预测模型预测对应子账户的资金风险。
2.根据权利要求1所述的基于教育培训的资金监管方法,其特征在于,所述子账户以预设时间周期转出资金。
3.根据权利要求1所述的基于教育培训的资金监管方法,其特征在于,所述隔离不同主账户下的子账户,包括:
为所述子账户设置专用的硬件服务器;
利用SLB软负载层将多个子账户的交易请求路由分配至不同服务器群组。
4.根据权利要求1所述的基于教育培训的资金监管方法,其特征在于,所述利用Apriori算法建立教育资金风险预测模型,包括:
收集历史子账户资金风险参数以及对应的资金风险级别;
根据所述Apriori算法生成所述教育资金风险预测模型的初始模型;
利用述Apriori算法、历史子账户资金风险参数对应的资金风险级别训练所述初始模型,以生成教育资金风险预测模型。
5.根据权利要求4所述的基于教育培训的资金监管方法,其特征在于,所述子账户资金风险参数包括:子账户对应的教育培训机构员工数、所述教育培训机构的开课时长、所述教育培训机构负责人的银行账户资金、所述教育培训机构的年营业额以及所述教育培训机构的注册资本。
6.根据权利要求5所述的基于教育培训的资金监管方法,其特征在于,所述根据所述教育资金风险预测模型预测对应子账户的资金风险,包括:
将所述子账户资金风险参数输入至所述教育资金风险预测模型,以预测对应子账户的资金风险。
7.一种基于教育培训的资金监管装置,其特征在于,包括:
主账户设置单元,用于设置多个银行主账户,以监控多个教育培训机构的银行账户子账户,所述银行主账户下设置有多个所述子账户;
子账户隔离单元,用于隔离不同主账户下的子账户;
模型建立单元,用于利用Apriori算法建立教育资金风险预测模型;
资金风险预测单元,用于根据所述教育资金风险预测模型预测对应子账户的资金风险。
8.根据权利要求7所述的基于教育培训的资金监管装置,所述子账户隔离单元包括:
服务器设置模块,用于为所述子账户设置专用的硬件服务器;
交易请求分配模块,用于利用SLB软负载层将多个子账户的交易请求路由分配至不同服务器群组。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述基于教育培训的资金监管方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述基于教育培训的资金监管方法的步骤。
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