[发明专利]跨信道声纹识别方法及装置

权利要求书

1.一种跨信道声纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取来自第一信道的包含作业指令的用户音频数据；

将预处理后的用户音频数据输入至已训练的信道拟合器，以输出无差异音频数据；

基于已训练的声纹识别模型，并根据预先存储的验证音频数据对所述无差异音频数据进行识别，以识别用户身份，其中，所述验证音频数据来自于第二信道，所述声纹识别模型由来自所述第二信道的历史音频数据进行训练；

响应于所述用户身份识别成功，执行所述作业指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式训练所述信道拟合器：

获取历史用户的历史验证音频数据，所述历史验证音频数据包括：来自所述第一信道的第一音频数据和来自所述第二信道的第二音频数据；

基于预定相似度信息，根据所述历史验证音频数据和所述声纹识别模型来训练所述信道拟合器。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定所述预定相似度信息：

将所述第二音频数据作为输入音频数据输入至所述声纹识别模型，以输出音频识别数据；

根据所述音频识别数据和所述输入音频数据之间的相似度确定所述预定相似度信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于预定相似度信息，根据所述历史验证音频数据和所述声纹识别模型来训练所述信道拟合器包括：

将所述第一音频数据输入至所述信道拟合器以输出拟合音频数据；

将所述拟合音频数据输入至所述声纹识别模型，以输出拟合音频识别数据；

更新所述信道拟合器的参数，以使所述拟合音频数据和所述拟合音频识别数据之间的相似度信息与所述预定相似度信息之间的差异小于预定阈值；

响应于所述差异小于预定阈值，确定所述信道拟合器训练完成。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于已训练的声纹识别模型，并根据预先存储的验证音频数据对所述无差异音频数据进行识别，以识别用户身份包括：

将所述无差异音频数据输入至所述声纹识别模型，以生成无差异音频识别数据；

根据预先存储的验证音频数据对所述无差异音频识别数据进行匹配操作，其中，所述验证音频数据包括：关联的验证音频信息和验证用户信息；

根据匹配结果来识别用户身份。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户音频数据还包括：用户身份信息，所述方法还包括：

根据所述验证音频数据中关联的验证音频信息和验证用户信息对所述无差异音频识别数据中的音频信息和用户身份信息进行匹配操作；

响应于所述音频信息和/或所述用户身份信息未匹配成功，则所述用户身份识别失败。

7.一种跨信道声纹识别装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取来自第一信道的包含作业指令的用户音频数据；

拟合单元，用于将预处理后的用户音频数据输入至已训练的信道拟合器，以输出无差异音频数据；

识别单元，用于基于已训练的声纹识别模型，并根据预先存储的验证音频数据对所述无差异音频数据进行识别，以识别用户身份，其中，所述验证音频数据来自于第二信道，所述声纹识别模型由来自所述第二信道的历史音频数据进行训练；

作业执行单元，用于响应于所述用户身份识别成功，执行所述作业指令。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

信道拟合器训练单元，用于训练所述信道拟合器，

所述信道拟合器训练单元包括：

历史数据获取模块，用于获取历史用户的历史验证音频数据，所述历史验证音频数据包括：来自所述第一信道的第一音频数据和来自所述第二信道的第二音频数据；

信道拟合器训练模块，用于基于预定相似度信息，根据所述历史验证音频数据和所述声纹识别模型来训练所述信道拟合器。