[发明专利]车辆运营风控系统性管理方案在审
申请号: | 202010216724.5 | 申请日: | 2020-03-25 |
公开(公告)号: | CN111445122A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 刘洋 | 申请(专利权)人: | 上海盔甲网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q40/02;G06Q50/30 |
代理公司: | 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙) 31288 | 代理人: | 邹蕾 |
地址: | 200000 上海市宝山*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 运营 系统性 管理 方案 | ||
1.车辆运营风控系统性管理方案,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、车辆位置和状态信息获取:通过车载终端实现读取车辆的位置以及状态信息,并定时传输至远程处理终端;
步骤二、车辆位置和状态信息的分析:远程终端数据分析单元对接收的车辆的位置以及状态信息进行分析;
步骤三、确定单车运营风险:根据所述步骤一与所述步骤二中车辆位置和状态信息的相关数据,确定单车营收风险系数λ,并判断单车运营风险λ是否达到阈值,以判断该车收入是否稳定;
步骤四、确定车辆预定收款路径:录入车辆合同,根据不同的车辆合同方式计算出该车的预定收款路径,并确认该收款是否符合相关要求;
步骤五、确定还款风险:根据所述步骤四中车辆相对应的收款路径和第三方支付渠道回传信息,确定单车还款风险系数α,并判断单车还款系数α是否达到阈值,以判定该车是否有还款风险;
步骤六、确定最终风险评分:综合单车营收风险系数λ和单车还款风险系数α得出最终风险评分,根据动态数据算法将上述资料进行综合处理后给出风险指标提醒,通过网络传输下达至客户端。
2.根据权利要求1所述的车辆运营风控系统性管理方案,其特征在于,所述步骤一还包括,所述车载终端通过OCR扫描并识别车辆行驶证,提取车辆VIN码、发动机号、年检耗时间和品牌型号,并存储至系统数据库,所述OCR数据还采集车辆事故、车辆里程、车辆保养、车辆违章以及车辆还款记录。
3.根据权利要求1所述的车辆运营风控系统性管理方案,其特征在于,所述步骤三中单车营收风险系数λ的计算公式为:单车营收风险系数λ=行驶标准阈值/实际行驶里程数。
4.根据权利要求1所述的车辆运营风控系统性管理方案,其特征在于,所述步骤四中车辆合同包括车辆出售合同与租赁合同,根据出售合同和/或租赁合同确定签署合同时间,设定每两个缴款日之间周期设定为固定账期,并根据用户要求的使用总时长通过公司计算出运营过程中产生的财务应收账款,该计算公式为:
1)、(开始时间月末-开始时间)×(标准租金或月供/该月自然天数)=当次还款金额;
2)、(当次还款时间-上次还款时间)×(标准租金或月供/该月自然天数)=当次还款金额。
5.根据权利要求4所述的车辆运营风控系统性管理方案,其特征在于,根据所述计算公式得出的当次还款金额,并结合车辆还款逾期时间,得出逾期金额,以计算得出单车还款风险系数α,
所述步骤五中单车还款风险系数α为的计算公式为:
单车还款风险系统α=(押金-(违章总分数-11)×价格+(逾期金额1×(1.012)^逾期时间1+逾期金额2×(1.012)^逾期时间2……)/押金。
6.根据权利要求1所述的车辆运营风控系统性管理方案,其特征在于,所述步骤六中最终风险评分的计算公式为:
总风险评分=30%λ+50%α+20%×保养次数。
7.根据权利要求2所述的车辆运营风控系统性管理方案,其特征在于,每个所述车辆均绑定有GPS和/或TBOX,以获取车辆位置和车辆行驶里程数。
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