[发明专利]基于遗传算法的银行网点间资源联动方案选定方法及装置

权利要求书

1.一种基于遗传算法的银行网点间资源联动方案选定方法，其特征在于，包括：

根据预生成的客户流失模型以及客户等待超时模型评测所有资源联动方案；

利用遗传算法从评测后的多个资源联动方案中选取最优资源联动方案；

生成所述客户流失模型的步骤包括：

根据节假日所述银行网点的历史到店客户数量、历史业务数据以及所述银行网点周边的人流数据，利用线性回归算法计算节假日所述银行网点的到店客户数量；

根据不同银行网点之间的交通距离，生成客户分流到附近银行网点失败的概率与所述交通距离的映射；

根据所述历史业务数据计算所述节假日所述银行网点的紧急业务与非紧急业务的占比；

根据所述到店客户数量以及所述历史业务数据，生成客户延迟至工作日再办理业务的概率；

根据所述到店客户数量、映射、占比以及概率生成所述客户流失模型；

生成所述客户等待超时模型的步骤包括：

获取所述银行网点的历史到店客户数量、工作人员数量、智能型柜员机数量、各类业务构成以及历史客户等待超时；

根据所述银行网点的历史到店客户数量、工作人员数量、智能型柜员机数量、各类业务构成以及历史客户等待超时，利用线性回归以及梯度提升树算法生成所述客户等待超时模型。

2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的银行网点间资源联动方案选定方法，其特征在于，所述根据预生成的客户流失模型以及客户等待超时模型评测所有资源联动方案，包括：

利用简单线性加权、多分段线性函数以及二次函数中的至少一个算法，根据至少一个评价标准、所述客户流失模型以及所述客户等待超时模型生成多目标评价模型，其中所述评价标准包括：流失客户数量、运营成本、客户满意度以及工作人员满意度；

根据所述多目标评价模型对所有资源联动方案评测，以生成评测结果。

3.根据权利要求2所述的基于遗传算法的银行网点间资源联动方案选定方法，其特征在于，所述利用遗传算法从所述多个资源联动方案中选取最优资源联动方案，包括：

将单个资源联动方案设置为一个个体，所述个体基因为节假日所述银行网点营业状态、歇业状态以及所述银行网点处于工作状态的工作人员数量；

随机初始化多个个体，以形成一个种群；

进行循环操作，对所述种群中的每个个体使用多目标评分模型打分，生成所述个体适应度；

根据所述适应度选择多个个体，作为精英个体并放入下一代中；

将每个个体的适应度转化成概率值；

根据所述概率值生成新一代；

对除所述精英个体以外的所述新一代中个体的基因进行随机变异；直至循环至预定次数；

选择最后一代中得分最高的个体作为最优资源联动方案。

4.根据权利要求3所述的基于遗传算法的银行网点间资源联动方案选定方法，其特征在于，所述根据所述概率值生成新一代，包括：

进行循环操作，根据所述概率值随机选取两个个体进行资源联动方案组合交叉，以生成一个新个体并放入所述下一代中，直至所述下一代中个体数量达到预设值，以生成新一代。