[发明专利]一种采用人工智能技术进行自动化验布的智能验布机

权利要求书

1.一种采用人工智能技术进行自动化验布的智能验布机，其特征在于：其包括:

机械组件，确保布匹卷动过程中绷紧；

电子组件，用于获取布匹实时纵向位置；

视觉系统，设置在卷动过程中的布匹上方，用于实时采集布匹表面信息图像；

训练系统，与视觉系统连接，训练模式下，用于根据视觉系统采集的布匹表面信息图像，应用标识及分类的疵点样本图像训练深度神经网络模型；

宿主计算机，与视觉系统以及训练系统连接，用于生产模式下，根据视觉系统传来的实时布匹表面信息图像，应用训练系统训练好的深度神经网络模型来进行推理，判断是否有疵点存在以及其类型。

2.根据权利要求1所述的一种采用人工智能技术进行自动化验布的智能验布机，其特征在于：视觉系统由面阵相机数组构成。

3.根据权利要求1所述的一种采用人工智能技术进行自动化验布的智能验布机，其特征在于：所述训练系统为计算机或云计算系统。

4.根据权利要求1所述的一种采用人工智能技术进行自动化验布的智能验布机，其特征在于：训练系统包括以下步骤：

步骤一、采集疵点图像样本；

步骤二、疵点标识及分类；

步骤三、训练深度神经网络及评估，当采集一定数量的疵点图像样本并进行标识及分类后，用这些图像样本应用TensorFlow去训练深度神经网络并进行评估；

步骤四、生成深度神经网络模型的冷冻图：用TensorFlow导出训练好的深度神经网络模型的冷冻图；

步骤五、发布神经网络，将导出的冷冻图发布到宿主计算机系统；

步骤六、发现新疵点样本，从新标识、分类、训练及导出。

5.根据权利要求4所述的一种采用人工智能技术进行自动化验布的智能验布机，其特征在于：步骤一中，人工进行验布，当发现疵点时，视觉系统采集该图片。

6.根据权利要求4所述的一种采用人工智能技术进行自动化验布的智能验布机，其特征在于：步骤二中，视觉系统采集的疵点图像样本由人工进行标识及分类。