[发明专利]标志识别训练数据合成方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202010218420.2 | 申请日: | 2020-03-25 |
公开(公告)号: | CN111091167B | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 王语斌;黄小刚;李宏宇;李晓林 | 申请(专利权)人: | 同盾控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T3/00;G06T5/50 |
代理公司: | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 张迪 |
地址: | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标志 识别 训练 数据 合成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种标志识别训练数据合成方法,其特征在于:包括以下步骤:
获取标志实例池和背景图片池;
从所述背景图片池中随机选取背景图片,从所述标志实例池中随机选取预设数量的标志实例,其中,所述标志实例包括待识别标志样图和所述待识别标志样图的标注信息,所述标注信息包括标志类别信息、包围框信息和蒙版信息;
对所述标志实例进行随机变换,得到变换后的标志实例,包括:对所述待识别标志样图进行颜色变换、角度旋转、噪声处理和仿射变换中的一种或多种组合;
根据所述背景图片的多维信息,合成所述背景图片和所述变换后的标志实例,得到用于标志识别的标注文件并输出,包括:更新变换后的待识别标志样图对应的标注信息,将更新后的标注信息写入所述标注文件;输出所述标注文件,用以进行标志识别。
2.如权利要求1所述的一种标志识别训练数据合成方法,其特征在于:获取标志实例池,包括:
获取待识别标志样图;
对所述待识别标志样图进行图像处理和标注,得到标注信息;
根据所述待识别标志样图和对应的标注信息,生成标志实例;
基于所述标志实例构建所述标志实例池。
3.如权利要求2所述的一种标志识别训练数据合成方法,其特征在于:对所述待识别标志样图进行图像处理和标注,包括:
标注所述待识别标志样图的类别;
设置所述待识别标志样图的包围框;
对镂空的待识别标志样图进行蒙版创建,得到蒙版信息;
获得包括标志类别信息、包围框信息、蒙版信息的所述标注信息。
4.如权利要求1所述的一种标志识别训练数据合成方法,其特征在于:所述变换后的标志实例包括变换后的待识别标志样图和更新后的标注信息;所述多维信息包括深度信息和分块信息,根据所述背景图片的多维信息,合成所述背景图片和所述变换后的标志实例,包括:
根据所述多维信息和所述变换后的待识别标志样图的尺寸,在所述背景图片上选取放置位置;
根据所述放置位置,在所述背景图片上放置所述变换后的待识别标志样图;
所述背景图片和所述变换后的待识别标志样图通过图像融合方法进行合成。
5.如权利要求3至4任一项所述的一种标志识别训练数据合成方法,其特征在于:合成所述背景图片和所述变换后的标志实例,还包括:
计算当前待合成的标志实例的包围框与已经合成的标志实例的包围框之间的交并比值;
根据所述交并比值,在所述背景图片上放置所述当前待合成的标志实例,并进行合成。
6.一种标志识别训练数据合成装置,其特征在于,其包括:
获取模块,用于获取标志实例池和背景图片池;
选取模块,用于从所述背景图片池中随机选取背景图片,从所述标志实例池中随机选取预设数量的标志实例,其中,所述标志实例包括待识别标志样图和所述待识别标志样图的标注信息,所述标注信息包括标志类别信息、包围框信息和蒙版信息;
变换模块,用于对所述标志实例进行随机变换,得到变换后的标志实例,包括:对所述待识别标志样图进行颜色变换、角度旋转、噪声处理和仿射变换中的一种或多种组合;
合成模块,用于根据所述背景图片的多维信息,合成所述背景图片和所述变换后的标志实例,得到用于标志识别的标注文件并输出,包括:更新变换后的待识别标志样图对应的标注信息,将更新后的标注信息写入所述标注文件;输出所述标注文件,用以进行标志识别。
7.一种电子设备,其包括处理器、存储介质以及计算机程序,所述计算机程序存储于存储介质中,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时执行权利要求1至5任一项所述的标志识别训练数据合成方法。
8.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的标志识别训练数据合成方法。
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