[发明专利]使用游戏风格模式来生成游戏玩家的虚拟表示在审

专利信息
申请号: 202010218971.9 申请日: 2020-03-25
公开(公告)号: CN111744193A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: A·费尔;B·伯克;P·V·N·H·普拉萨德;A·拉尔瓦尼 申请(专利权)人: 辉达公司
主分类号: A63F13/55 分类号: A63F13/55;A63F13/67;A63F13/79;A63F13/795;A63F13/825;G06N20/00
代理公司: 北京市磐华律师事务所 11336 代理人: 高伟
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 使用 游戏 风格 模式 生成 玩家 虚拟 表示
【权利要求书】:

1.一种方法,包括:

接收与用户相关联的游戏会话数据的子集,所述游戏会话数据表示所述用户参与的至少一个先前游戏会话;

将所述游戏会话数据的所述子集应用于至少一个机器学习模型,其至少部分地基于所述用户对游戏的用户输入根据所述游戏中的变量,学习所述游戏的所述用户的游戏风格模式;

将所述游戏的所述游戏风格模式与所述用户的用户简档相关联;以及

发送表示所述用户简档的简档数据,所述简档数据使得机器人在新游戏会话中使用所述用户的所述游戏风格模式被实例化和控制。

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述游戏会话数据的所述子集与所述游戏的第一游戏模式相关联,以及所述用户简档将所述游戏风格模式与所述第一游戏模式相关联。

3.根据权利要求1所述的方法,其中所述游戏风格模式与所述游戏的第一游戏模式相关联,以及所述发送所述简档数据至少部分地基于所述第一游戏模式与所述游戏会话相关联。

4.根据权利要求1所述的方法,其中所述变量捕获所述游戏会话的游戏状态和由所述用户在所述游戏会话内控制的角色的环境特征中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的方法,其中所述将所述游戏会话数据的所述子集应用于至少一个机器学习模型包括:将至少所述用户输入和所述变量输入到被配置为使用以下中的至少一项进行训练的至少一个神经网络中:逻辑回归,线性回归,强化学习或逆强化学习。

6.根据权利要求1所述的方法,其中所述用户输入表示在所述至少一个先前游戏会话期间对一个或更多个客户端设备的一个或更多个输入/输出组件的输入。

7.根据权利要求1所述的方法,其中所述简档数据使得通过将来自所述游戏会话的游戏中游戏会话数据应用于至少一个其他机器学习模型来控制所述机器人,所述至少一个其他机器学习模型被训练以至少部分地基于来自所述用户简档的所述游戏风格模式生成表示模拟控件的输出数据。

8.根据权利要求1所述的方法,其中所述游戏会话数据包括在所述先前游戏会话期间生成的图像数据以及映射到所述图像数据的一个或更多个帧的用户输入。

9.一种方法,包括:

从与第一用户相关联的客户端设备接收对与第二用户玩游戏的新游戏会话的请求;

从与所述第二用户相关联的用户简档中检索游戏风格模式,所述游戏风格模式至少部分地通过将游戏会话数据应用于一个或更多个机器学习模型来生成,所述游戏会话数据表示所述第二用户参与的游戏的一个或更多个游戏会话;

至少部分地基于所述请求,在包括所述第一用户的所述游戏的所述新游戏会话中,使用来自所述用户简档的所述游戏风格模式来实例化机器人。

10.根据权利要求9所述的方法,其中所述控制所述机器人包括将来自所述游戏会话的游戏中游戏会话数据应用于机器学习模型,所述机器学习模型被训练为至少部分地基于来自所述用户简档的所述游戏风格模式来生成表示模拟控件的输出数据。

11.根据权利要求9所述的方法,其中所述机器人能够使用有限数量的参数来配置,并且所述控制所述机器人包括根据所述游戏风格模式来设置所述参数。

12.根据权利要求9所述的方法,其中对玩所述新游戏会话的所述请求是重玩一个或更多个先前游戏会话中的所选游戏会话的请求,所述请求识别所选游戏会话内的时间以开始所述重玩,以及使用所选游戏会话中表示所述时间处的所选游戏会话的一组游戏会话数据来加载所述游戏会话。

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