[发明专利]基于单矢量水听器波达方向估计的多目标跟踪方法有效

专利信息
申请号: 202010219128.2 申请日: 2020-03-25
公开(公告)号: CN111505567B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 崔浩;郑轶;杜金燕;刘洪宁;倪秀辉;何传林;王振;许岩;李晔 申请(专利权)人: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
主分类号: G01S3/802 分类号: G01S3/802
代理公司: 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 代理人: 马千会
地址: 266200 山东省青岛市鳌山卫街*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 矢量 水听器波达 方向 估计 多目标 跟踪 方法
【权利要求书】:

1.基于单矢量水听器波达方向估计的多目标跟踪方法,其特征在于:对每一个频点进行方位估计和能量估计,得到频点方位、频点功率谱强度;

根据频点功率谱强度和频点方位,分析当前时间片功率谱强度,得到具有线谱特征的频点及其方位,实现频点轨迹的跟踪;

采用频点、方位及能量信息构建频点轨迹数据;实时更新频点轨迹集合;所述频点轨迹数据的结构为:

其中,frequency是频点值,time是频点出现的相对时间,energy是频点的能量序列,azimuth是频点的方位序列,length是频点轨迹的长度;

采用轨迹聚类的方式,将方位相近、运动趋势相似的频点轨迹聚类为一个目标,实现多目标的跟踪;所述轨迹聚类具体包括:

根据频点轨迹长度,筛选频点轨迹,将满足要求的频点轨迹,加入待聚类的频点轨迹集合中;

计算待聚类的频点轨迹集合中每对频点轨迹的相似度,组成相似度矩阵;

设定相似度聚类阈值,遍历整个相似度矩阵,将相似度小于等于聚类阈值的频点聚为一类,组成一个目标轨迹数据,得到频点聚类结果;

根据频点聚类结果进行目标轨迹聚类。

2.根据权利要求1所述的基于单矢量水听器波达方向估计的多目标跟踪方法,其特征在于,频点轨迹集合的更新包括频点轨迹的更新、新建或删除。

3.根据权利要求1所述的基于单矢量水听器波达方向估计的多目标跟踪方法,其特征在于,所述目标轨迹数据的结构为:

其中,frequency是目标的频点序列,time是目标出现的相对时间,energy是目标的能量序列,azimuth是目标的方位序列,length是目标轨迹的长度。

4.根据权利要求3所述的基于单矢量水听器波达方向估计的多目标跟踪方法,其特征在于,目标轨迹的聚类包括目标出现时间、目标频点、目标能量序列、目标方位序列和目标长度的聚类。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于单矢量水听器波达方向估计的多目标跟踪方法,其特征在于,从功率谱中提取线谱时,采用高斯平滑滤波器,提取连续谱分量的趋势项。

6.根据权利要求1-4任一项所述的基于单矢量水听器波达方向估计的多目标跟踪方法,其特征在于,采用最小二乘法提取边界趋势项。

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