[发明专利]一种评估风力发电机对周边环境影响的方法及系统有效
申请号: | 202010219554.6 | 申请日: | 2020-03-25 |
公开(公告)号: | CN111489063B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 刘乃精;赵祥 | 申请(专利权)人: | 北京师范大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 郭亮 |
地址: | 100875 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 评估 风力发电机 周边环境 影响 方法 系统 | ||
1.一种评估风力发电机对周边环境影响的方法,其特征在于,包括:
在卫星地图上确定待测风力发电机或其集群的地理位置;
获取所述地理位置在预设时间段内的卫星遥感产品数据集;
分别获取构成所述卫星遥感产品数据集的各参量指标在所述预设时间段的距平差值,所述参量指标包括地表参量指标和植被参量指标;
获取在所述预设时间段内所有所述参量指标在安装区域和周边背景区域内的差异度;
基于所述距平差值以及所述差异度,评估风力发电机对所有所述参量指标的影响,以评估所述待测风力发电机对当地环境的影响;
所述分别获取构成所述卫星遥感产品数据集的各参量指标在所述预设时间段的距平差值,包括:
在获取所述卫星遥感产品数据集后,分别计算所述参量指标在所述预设时间段的生长季平均值;
根据所述生长季平均值,获取在所述预设时间段起始处的所述卫星遥感产品数据集中各参量指标的第一距平值;
根据所述生长季平均值,获取在所述预设时间段结束处的所述卫星遥感产品数据集中各参量指标的第二距平值;
计算所述第一距平值和所述第二距平值之间的差值,获取所述距平差值。
2.根据权利要求1所述的评估风力发电机对周边环境影响的方法,其特征在于,所述地表参量指标和植被参量指标包括:增强植被指数、归一化差分植被指数、叶面积指数、总初级生产力、反照率、蒸散量以及土地覆被类型。
3.根据权利要求2所述的评估风力发电机对周边环境影响的方法,其特征在于,所述获取所述地理位置处在预设时间段内的卫星遥感产品数据集,具体为分别获取在所述预设时间段内,所述地理位置处每期的下列数据,包括:
利用MODISLST数据集,获取的多天地表温度数据,进行平均计算获取平均地表温度;
利用MOD13A3数据集,采用了最大值合成和平均值合成法,获取平均增强植被指数和平均归一化差分植被指数;
利用MOD15A2数据集,采用了最大值合成和平均值合成法,获取平均叶面积指数;
利用MOD17A3数据集,获取平均总初级生产力;
利用MCD43B3数据集,获取平均反照率;
利用MOD16A2数据集,获取平均蒸散量;
利用MCD12Q1数据集,获取平均土地覆被类型;
利用MERRA-2数据集,获取与MODIS过境时间一致的风向及风速分布数据,并获取平均风向及风速分布数据。
4.根据权利要求1所述的评估风力发电机对周边环境影响的方法,其特征在于,在获取所述距平差值之后,还包括:
基于最邻近像元法重采样,将所述卫星遥感产品数据集中的所有数据从初始分辨率转化为空间分辨率为0.01°的卫星遥感影像;
建立与MODIS影像像元相对应的单位大小为0.01°*0.01°的格网,并在所述格网中定义风力发电机像元和非风力发电机像元;
分别计算所述距平差值在所述风力发电机像元和所述非风力发电机像元之间的差别统计结果。
5.根据权利要求4所述的评估风力发电机对周边环境影响的方法,其特征在于,
在获取所述距平差值之后,还包括构建所述距平差值的空间分布图;
在获取所述参量指标在安装区域和周边背景区域内的差异度之后,还包括构建所述差异度的空间分布图;
在获取所述差别统计结果之后,还包括构建所述差别统计结果的空间分布图;
基于所述距平差值差异度以及所述差别统计结果的空间分布图,评估风力发电机对所有所述参量指标的影响。
6.根据权利要求1所述的评估风力发电机对周边环境影响的方法,其特征在于,还包括获取在所述预设时间段内所有所述参量指标之间的相关系数,并综合所述相关系数以评估所述待测风力发电机对当地环境的影响;
所述获取在所述预设时间段内所有所述参量指标之间的相关系数,包括:
其中,rXY为参量指标X和参量指标Y的相关系数,Cov(X,Y)为参量指标X和参量指标Y的协方差,DX为参量指标X的方差,DY为参量指标Y的方差。
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