[发明专利]一种实现算力组配的边缘计算网关系统

说明书

本发明公开了一种实现算力组配的边缘计算网关系统，包括：数据源节点、边缘计算网关以及云端协同计算服务器；所述数据源节点设置有多个，用于感知产生需要计算处理的数据；所述边缘计算网关通信连接有多个所述数据源节点，用于获取和计算处理所述数据源节点感知产生的数据以及对网络协议的转换；所述云端协同计算服务器通信连接与所述边缘计算网关，所述云端协同计算服务器用于协同所述边缘计算网关计算处理所述数据源节点感知产生的数据，并将处理的结果反馈至所述边缘计算网关，在计算的数据量过大时，能够使算力的配置达到合理高效。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，特别涉及一种实现算力组配的边缘计算网关系统。

背景技术

随着社会的不断进步，物联网的快速发展与覆盖，例如在智慧城市、智慧家庭、智能建筑、智慧安防和智慧交通等物联网应用场景下，对于信息和数据的采集类型和采集手段的日益丰富，以及机器学习、人脸识别等人工智能算法的普及应用，导致需要处理的数据量和计算量呈爆炸增长，基于云的物联网解决方案渐渐无法满足人们日益增长的需求。

为了适应需要处理的数据量和计算量呈爆炸增长这一发展变化，边缘计算架构也就越来越受到重视，并将其作为云的延伸扩展，数据处理权限的下放，以加快数据分析的速度，便于人们更快更好的做出决策；所谓边缘计算架构就是将大部分的处理和计算放在贴近数据源头的物联网边缘位置进行，即一种分布式处理和存储的体系结构，减少处理过程中不必要的数据传输和通信开销，提高响应的实时性。

因为边缘计算所涉及的数据量和运算量是高速变化性的而并非平稳的，而且在物联网的分布是不均衡的，所以要求算力的配置必须能够匹配数据量和计算量的变化以及分布。

那么，在边缘计算模式下，如此庞大的计算量，怎样进行算力评估，怎样将算力，也就是如何将实现数据处理和计算的软硬件资源形成的处理承载能力的配置，如何才能达到合理和高效就成为了一个核心问题。

发明内容

(一)发明目的

基于此为克服上述现有技术存在的至少一种缺陷，本申请提供了一种能执行算力需求评估以及算力组配的实现算力组配的边缘计算网关系统，本发明公开了以下技术方案。

(二)技术方案

本发明公开了一种实现算力组配的边缘计算网关系统，包括：数据源节点、边缘计算网关以及云端协同计算服务器；

所述数据源节点设置有多个，用于感知产生需要计算处理的数据；

所述边缘计算网关通信连接有多个所述数据源节点，用于获取和计算处理所述数据源节点感知产生的数据以及对网络协议的转换；

所述云端协同计算服务器通信连接与所述边缘计算网关，所述云端协同计算服务器用于协同所述边缘计算网关计算处理所述数据源节点感知产生的数据，并将处理的结果反馈至所述边缘计算网关。

在一种可能的实施方式中，所述数据源节点上设置有多种感知型设备，所述感知型设备为智慧家庭、智能建筑、智慧安防、智慧交通、智慧城管、智慧政务、智慧旅游、智慧医疗、智慧工业自动化应用场景下位于现场前端的感知型设备。

在一种可能的实施方式中，所述数据源节点上设置有数据处理模块，所述数据处理模块包括处理单元以及与处理单元连接的存储单元，所述处理单元与所述感知型设备连接，用于获取所述感知型设备采集的不同类型的初始数据，并将所述初始数据存储于存储单元。

在一种可能的实施方式中，所述数据源节点上还设置有与所述数据处理模块连接的第一数据通信模块，所述第一数据通信模块用于将存储于存储单元的初始数据发送至所述边缘计算网关。

在一种可能的实施方式中，所述边缘计算网关包括数据存储模块，用于存储所述第一数据通信模块发送的所述初始数据。