[发明专利]状况识别装置、飞行器客舱和监测飞行器客舱的方法

权利要求书

1.一种状况识别装置(10)，包括：

监测处理器(1)，所述监测处理器具有输入接口(7)和输出接口(8)，所述输出接口被设计为用于藉由所述输入接口(7)接收来自飞行器客舱(20)的视觉和/或听觉监测信号(E)；以及

人工智能系统(3)，所述人工智能系统具有人工智能处理器(4)、基于自学习算法的规则集生成器(5)和参考规则集存储器(6)，所述人工智能系统与所述监测处理器(1)处于双向数据通信，

其中所述人工智能处理器(4)被设计为用于：根据所述监测处理器(1)的请求(Q)来检查所接收的视觉和/或听觉监测信号(E)中的数据模式与存储在所述参考规则集存储器(6)中的参考规则集(R)中的数据模式的偏差，并且

其中所述监测处理器(1)被设计为用于：当由所述人工智能处理器(4)得出的偏差高于一个或多个可预先规定的偏差阈值时，藉由所述输出接口(8)输出指示信号(A)。

2.根据权利要求1所述的状况识别装置(10)，其中所述人工智能系统(3)的规则集生成器(5)被设计为用于：基于藉由所述监测处理器(1)的输入接口(7)所接收的、从时间和空间上分辨的关于飞行器客舱(20)中的状况和过程的观察数据来检测所述观察数据中的模式和规律性，并且将所述观察数据中的所检测的模式和规律性作为参考规则集(R)存储在所述参考规则集存储器(6)中。

3.根据权利要求1和2之一所述的状况识别装置(10)，所述状况识别装置还具有：

指示数据存储器(2)，所述指示数据存储器与所述监测处理器(1)相联接并且被设计为用于存储多个指示信号预定值(L)，其中所述监测处理器(1)被设计为用于：根据由所述人工智能处理器(4)得出的偏差的类型，从所述指示数据存储器(2)中调取所述多个指示器信号预定值(L)之一并将其作为指示信号(A)在所述输出接口(8)处输出。

4.根据权利要求1至3之一所述的状况识别装置(10)，其中所述规则集生成器(5)具有支持向量分类器、神经网络、随机森林分类器、决策树分类器、蒙特卡洛网络或贝叶斯分类器。

5.根据权利要求1至4之一所述的状况识别装置(10)，其中所述视觉和/或听觉监测信号(E)包括一个或多个监测摄影机(21)的实时视频记录。

6.根据权利要求1至5之一所述的状况识别装置(10)，其中所述监测处理器(1)被设计为用于在由所述人工智能处理器(4)检查之后删除所述视觉和/或听觉监测信号(E)。

7.一种飞行器客舱(20)，包括：

根据权利要求1至6之一所述的状况识别装置(10)；

一个或多个监测摄影机(21)，所述一个或多个监测摄影机与所述监测处理器(1)的输入接口(7)相联接并且被设计为用于向所述监测处理器(1)实时发送视觉和/或听觉监测信号(E)；以及

警告装置(22)，所述警告装置与所述监测处理器(1)的输出接口(8)相联接，并且所述警告装置被设计为用于取决于所述监测处理器(1)所接收的指示信号(A)来向使用者报告所述飞行器客舱(20)中的潜在危险状况的警告提示。

8.根据权利要求7所述的飞行器客舱(20)，所述飞行器客舱具有警告信号接口(24)，所述警告装置(22)能够藉由所述警告信号接口向飞行器(A)的驾驶舱和/或空乘人员控制台(30)发出警告信号(C)。