[发明专利]一种识别并警告门外陌生人的方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010219856.3 申请日: 2020-03-25
公开(公告)号: CN111243143B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 黄嘉慧;陈鸿填 申请(专利权)人: 广东汇泰龙科技股份有限公司;佛山市汇泰龙智能科技有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G08B7/06;G08B13/196;G08B15/00
代理公司: 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 代理人: 朱培祺;资凯亮
地址: 528244 广东省佛山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 识别 警告 陌生人 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种识别并警告门外陌生人的方法,其特征在于,包括智能猫眼锁,所述智能猫眼锁用于通过网关与云端服务器和移动终端连接,所述方法包括:

所述智能猫眼锁获取门外访客的图像信息并将所述图像信息上传至所述云端服务器进行识别判断;

当所述智能猫眼锁接收到所述云端服务器反馈的门外访客为陌生人,所述智能猫眼锁进行报警;

当所述智能猫眼锁检测到陌生人停留时长超过预设时间,所述智能猫眼锁禁止室外解锁并触发所述云端服务器向所述移动终 端发送报警提醒;

还包括图像信息的反馈;

在所述预设时间内,若所述智能猫眼锁从内侧解锁并检测到访客进门,则所述猫眼锁向所述云端服务器反馈所述图像信息为合法人员图像;

在所述预设时间内,若所述智能猫眼锁没有从内侧解锁,则所述猫眼智能锁向所述云端服务器反馈所述图像信息为非合法人员图像;

其中,当所述智能猫眼锁内侧解锁时,所述智能猫眼锁获取内侧的开门人图像信息并将所述开门人图像信息上传至所述云端服务器进行识别判断;若所述智能猫眼锁接收到所述云端服务器反馈的开门人非管理人,则所述智能猫眼锁结束图像信息反馈。

2.根据权利要求1所述的一种识别并警告门外陌生人的方法,其特征在于,所述智能猫眼锁的报警模式包括高级报警和低级报警,所述智能猫眼锁根据所述云端服务器的反馈进行报警的过程:

当所述智能猫眼锁接收到所述云端服务器反馈的门外访客为高级防范对象,则所述智能猫眼锁进行高级报警;

当所述智能猫眼锁接收到所述云端服务器反馈的门外访客为低级防范对象,则所述智能猫眼锁进行低级报警。

3.根据权利要求1所述的一种识别并警告门外陌生人的方法,其特征在于,所述云端服务器用于通过网关与移动终端连接,所述云端服务器存有管理员图像,所述云端服务器设有白名单,所述白名单用于存储多个合法人员图像,所述方法包括:

所述云端服务器接收所述智能猫眼锁上传的门外访客的图像信息;

所述云端服务器将所述图像信息与所述管理员图像和所述合法人员图像进行图像对比;

当所述图像信息与所述管理员图像和所述合法人员图像的相似度均小于预设值,则判断门外访客为陌生人,所述云端服务器触发所述智能猫眼锁进行报警;

当所述云端服务器接收到所述智能猫眼锁反馈的陌生人停留时长超过预设时间,所述云端服务器向所述移动终 端发送报警提醒。

4.根据权利要求3所述的一种识别并警告门外陌生人的方法,其特征在于,所述云端服务器还设有黑名单,所述黑名单用于存储非合法人员图像,并记录非合法人员图像的防范等级,所述防范等级包括高级和低级,所述云端服务器触发所述智能猫眼锁进行报警的过程:

所述云端服务器将所述图像信息与所述非合法人员图像进行图像对比,识别判断门外的陌生人的防范等级;

所述云端服务器根据门外陌生人的防范等级触发所述智能猫眼锁做出对应级别的报警。

5.根据权利要求4所述的一种识别并警告门外陌生人的方法,其特征在于,所述方法还包括存储图像信息;

若所述云端服务器接收到所述智能猫眼锁反馈的门外访客为合法人员,则将所述图像信息存储至所述白名单;

若所述云端服务器接收到所述智能猫眼锁反馈的门外访客为非合法人员,则将所述图像信息存储至所述黑名单。

6.根据权利要求5所述的一种识别并警告门外陌生人的方法,其特征在于,所述黑名单还记录非合法人员图像的存储次数,所述云端服务器将所述图像信息存储至所述黑名单的过程:

若所述黑名单已存有所述图像信息,则所述云端服务器计算所述黑名单中该非合法人员图像的存储次数;

若所述黑名单未存有所述图像信息,则所述云端服务将所述图像信息保存在所述黑名单。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东汇泰龙科技股份有限公司;佛山市汇泰龙智能科技有限公司,未经广东汇泰龙科技股份有限公司;佛山市汇泰龙智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010219856.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top