[发明专利]用于开源数据热度分析的事件图谱构建与查询方法及系统

权利要求书

1.一种用于开源数据热度分析的事件图谱构建与查询方法，其特征在于，包括：

步骤1，通过哈希表构建事件图谱的表示模型并根据导入开源事件数据更新图谱的顶点哈希表和边哈希表；

步骤2，根据新到达事件数据递增维护事件图谱，更新图谱的边属性哈希表；

步骤3，基于更新的顶点哈希表、边哈希表或边属性哈希表实现热度查询；

所述步骤1中事件图谱的表示模型的构建步骤包括：

根据GDELT1.0和2.0编码规范提取事件核心要素，采用哈希表分别索引图谱的顶点集合和边集合，采用K-D树建立顶点和边的地理位置索引；

所述步骤3包括：

根据递增维护的顶点哈希表、边哈希表、顶点位置K-D树、边位置K-D树提供边热度、顶点热度、时间范围热度、空间范围热度的在线查询功能；

所述步骤1包括：

步骤11，建立顶点哈希表索引图谱中的顶点集合，顶点哈希表的主键对应GDELT1.0和2.0编码规范中的事件主动方actor1Name和事件被动方actor2Name域，顶点哈希表的值对应一个主键预定的顶点属性哈希表，记录顶点的属性集合；

步骤12，建立边哈希表构建图谱中边的索引，边哈希表的主键对应事件的主动方actor1Name、事件被动方actor2Name、事件基础编码eventBaseCode的连接字符串，边哈希表的值对应一个主键预定的边属性哈希表，记录边的属性集合；

步骤13，建立两个位置K-D树，分别索引图谱中顶点和边的地理区域，位置K-D树的输入是事件记录的地理位置，输出是编码地理位置区域的二叉树结构。

2.如权利要求1所述的用于开源数据热度分析的事件图谱构建与查询方法，其特征在于，所述步骤11中顶点属性哈希表的主键包括：

顶点的热度hotness，定义为该事件实体参与事件集合被报道的次数numMentions累积和；

顶点的启动时间start，定义为该事件实体参与事件集合的首次报道的时间；

顶点的截止时间end，定义为该事件实体参与事件集合的最后一次报道的时间；

顶点的国别country，在事件实体为事件主动方时，定义为该事件实体的国别actor1CountryCode，否则可知此时事件实体为事件被动方，则顶点的国别country定义为该事件实体的国别actor2CountryCode；

顶点的地理位置Location，在事件实体为事件主动方时，定义为该事件实体的经度actor1GeoLat、该事件实体的纬度actor1GeoLong，否则可知此时事件实体为事件被动方，顶点的地理位置Location定义为该事件实体的经度actor2GeoLat、该事件实体的纬度actor2GeoLong；

所述步骤12中边属性哈希表的主键包括：

边的热度hotness，定义为连接字符串参与事件集合被报道的次数numMentions累积和；

边的启动时间start，定义为该接字符串参与事件集合的首次报道的时间；

边的截止时间end，定义为该接字符串参与事件集合的最后一次报道的时间；

事件的地理位置Location，对应事件的经度actionGeoLat、事件的纬度actionGeoLong。

3.如权利要求1或2任一项所述的用于开源数据热度分析的事件图谱构建与查询方法，其特征在于，所述步骤2包括：

根据设定的事件导入的起始时间和结束时间范围，递增维护图谱的顶点属性、边属性、地理位置索引。

4.如权利要求3所述的用于开源数据热度分析的事件图谱构建与查询方法，其特征在于，所述步骤2包括：

步骤21，读取时间范围内每个GDELT事件文件的事件记录，根据GDELT1.0和2.0编码规范定义解析事件记录的核心要素；

步骤22，根据事件记录维护顶点哈希表；

步骤23，根据事件记录维护边哈希表；

步骤24，将当前事件实体的经纬度插入到顶点位置K-D树，将当前事件的经纬度插入到边位置K-D树；

步骤25，将顶点哈希表、边哈希表、顶点位置K-D树、边位置K-D树缓存到磁盘文件系统。