[发明专利]基于图像金字塔分解的去噪方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于图像金字塔分解的去噪方法，其特征在于包括步骤：

通过分解模块对图像进行金字塔分解，获取不同分辨率的多层图像子带，每层图像子带包括高频子带图像数据和低频子带图像数据；获取各层的高频子带图像数据和低频子带图像数据，将所有层的高频子带图像数据写入DDR中保存，最后一层图像子带的低频子带图像数据写入前述DDR中保存，其它层的低频子带图像数据输入到下一个分解模块；

分解模块和去噪重建模块之间通过前述DDR连接，通过去噪重建模块对不同分辨率的图像子带进行去噪和重建处理，需要高频子带图像数据和最后一层图像子带的低频子带图像数据时，从DDR中读取对应的高频子带图像数据和最后一层图像子带的低频子带图像数据，无需用行缓冲来同步高、低频子带图像数据；

其中，通过小波分解算法对图像进行金字塔分解；

去噪重建模块进行去噪重建的具体步骤包括：

步骤210，从DDR中读取第n层的低频子带图像数据，使用低频去噪算法进行去噪处理，以及从DDR中读取第n层的高频子带图像数据，使用高频去噪算法进行处理；

步骤220，对处理的结果进行小波重建，得到去噪后的第n-1层低频子带图像数据；对得到的结果使用低频去噪算法进行去噪，同时从DDR中读取第n-1层的高频子带图像数据，使用高频去噪算法进行处理；

步骤230，令n=n-1，返回前述步骤220，直至得到第1层的高频子带图像数据和低频子带图像数据并进行小波重建，获得重建后的去噪数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述分解模块的输出端设置有视觉无损压缩装置，所述去噪重建模块的输入端设置有视觉无损解压缩装置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述图像的金字塔包括以金字塔形状排列的分辨率逐步降低的N层图像，所述N为大于1的整数，第1层为图像的高分辨率表示，从下到上分辨率逐步降低，第N层为图像的低分辨率表示；

根据预设规则，将前M层数据量较大的高频子带图像数据经视觉无损压缩装置进行压缩后再写入DDR中保存，所述M为小于N的整数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：进行分解的具体步骤包括，

对输入到分解模块的图像进行第1次小波分解，得到第1层的高频子带图像数据和低频子带图像数据，将所述高频子带图像数据写入到DDR中保存，将低频子带图像数据输入到下一个分解模块；

重复前述步骤，对输入到分解模块的图像进行第n次小波分解，获得第n层的高频子带图像数据和低频子带图像数据，将第n层的高频子带图像数据和低频子带图像数据均写入DDR中保存，所述n为大于1的整数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：还包括步骤240，对步骤230获得的去噪数据，使用低频去噪算法再一次去噪，将该次去噪后的图像作为最终输出图像。