[发明专利]心电图分析装置及其心电图分析方法在审

专利信息
申请号: 202010221375.6 申请日: 2020-03-26
公开(公告)号: CN111839498A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 郑恩守;尹用根;孙炯官;吴圭三;田恩周;权纯焕 申请(专利权)人: 三星SDS株式会社
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402;A61B5/04
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 全振永;李盛泉
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 心电图 分析 装置 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种心电图分析装置,包括:

输入部,接收受试者的心电图;

心跳分析部,优先检测并分类接收到的所述心电图所包括的多个心跳中的正常心跳,向远程诊断服务器请求针对除了所述正常心跳以外的剩余心跳的心跳分类,并根据所述正常心跳的检测结果和从所述远程诊断服务器接收到的心跳分类结果而对所述多个心跳中的每一个进行标记;以及

节律分析部,基于所述标记结果执行针对所述心电图的节律分析。

2.如权利要求1所述的心电图分析装置,其中,还包括:

有效性判断部,判断接收到的所述心电图的有效性,在所述判断结果为不属于有效的心电图的情形下输出警告消息。

3.如权利要求1所述的心电图分析装置,其中,

所述心跳分析部从所述心电图提取多个第一部分信号,并检测提取出的所述第一部分信号中包含的分类对象心跳的波形信息,并且基于所述波形信息而判断所述分类对象心跳是否为正常心跳。

4.如权利要求3所述的心电图分析装置,其中,

所述心跳分析部利用将所述波形信息作为输入值的机器学习分类器、将所述分类对象心跳进行小波变换的信号以及所述波形信息的特性中的一个以上而判断所述分类对象心跳是否为正常心跳。

5.如权利要求4所述的心电图分析装置,其中,

所述机器学习分类器将从所述分类对象心跳检测出的波形的时刻和大小信息中的一个以上作为输入而接收,并判定所述分类对象心跳是否为正常心跳。

6.如权利要求5所述的心电图分析装置,其中,

用于使所述机器学习分类器进行正常心跳分类的临界值被设为0.9以上。

7.如权利要求4所述的心电图分析装置,其中,

所述心跳分析部在所述分类对象心跳被小波变换的信号满足下面的第一条件和第二条件中的至少一个的情形下,将所述分类对象心跳判断为正常心跳,所述第一条件和所述第二条件如下:

第一条件:在S-波峰后有两个以上能够读取为T-on/off的极值,在T-on与T-off之间存在过零值;

第二条件:在Q-波峰前有两个以上能够读取为P-on/off的极值,在P-on与P-off之间存在过零值。

8.如权利要求4所述的心电图分析装置,其中,

所述心跳分析部在所述分类对象心跳的波形满足下面的第三条件至第六条件中的至少一个的情形下,将所述分类对象心跳判断为正常心跳,所述第三条件至所述第六条件如下:

第三条件:R波峰的大小m(R)大于Q波峰和S波峰的大小中更大的值max(m(Q),m(S))的情形,即m(R)max(m(Q),m(S));

第四条件:P波峰的大小m(Ppeak)大于P-on和P-off的大小中更大的值max(m(Pon),m(Poff))的情形,即m(Ppeak)max(m(Pon),m(Poff));

第五条件:T波峰的大小m(Tpeak)大于T-on和T-off的大小中更大的值max(m(Ton),m(Toff))的情形,即m(Tpeak)max(m(Ton),m(Toff));

第六条件:分析对象心跳的R波峰和前一个R波峰之间的间距RR0与前一个R波峰和其之前的R波峰之间的间距RR-1之比为0.9以上。

9.如权利要求1所述的心电图分析装置,其中,

所述节律分析部从所述心电图提取包括多个心跳的第二部分信号,并且通过将提取的所述第二部分信号中包含的各心跳的分类结果和从所述第二部分信号提取的一个以上的特征与已设定的节律分类规则进行比较,对包括于所述第二部分信号的节律进行分类。

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