[发明专利]使用分解的芯片粒进行边缘计算的模块化I/O配置

说明书

描述用于部署和使用可配置边缘计算平台的各种方法。在边缘计算系统中，边缘计算设备包括硬件资源，其可以由芯片粒的配置组成，因为芯片粒被分解，以用于选择性使用和部署(用于计算、加速、存储器、存储或其他资源)。在示例中，执行配置操作以：基于在边缘计算设备处接收到的边缘计算工作负荷，识别使用硬件资源的条件；获得、确定或识别用于硬件资源的配置的可供用芯片粒实现的性质，其中，配置使得硬件资源能够满足使用硬件资源的条件；以及根据配置的性质，将芯片粒组成为配置，以使得能够将硬件资源用于边缘计算工作负荷。

技术领域

本文描述的实施例总体上涉及数据处理、网络通信和计算机架构的实现，具体地说，与涉及在边缘计算网络内的边缘计算节点中部署可配置的分解的(disaggregated)资源的系统布置有关。

背景技术

边缘计算在一般层次上指代为了优化所有权的总成本，减少应用时延，改进服务能力，以及改进针对安全性或数据隐私要求的合规性而转换更靠近端点设备(例如，消费者计算设备、用户设备等)的计算资源和存储资源。在一些情形中，边缘计算可以提供类似云的分布式服务，该服务可以为应用在许多类型的存储资源和计算资源之间提供编排和管理。结果，边缘计算的一些实现方式已经称为“边缘云”或“雾”，因为先前仅在大型远端数据中心中可用的强大计算资源被移动得更靠近端点，并且使得可供网络的“边缘”处的消费者使用。

已经开发出移动网络设置中的边缘计算用例，以用于与多址边缘计算(MEC)方法(也称为“移动边缘计算”)整合。MEC方法被设计为允许应用开发者和内容提供商在网络的边缘处接入动态移动网络设置中的计算功能和信息技术(IT)服务环境。在尝试定义用于MEC系统、平台、主机、服务和应用的操作的公共接口方面，欧洲电信标准协会(ETSI)行业规范小组(ISG)已经开发了有限的标准。

与传统云网络服务和广域网连接相比，边缘计算、MEC和有关技术尝试提供减少的时延、增强的响应性和更多的可用计算功率。然而，将移动性和动态启动的服务整合到某些移动用例和设备处理用例已经对编排、功能协调和资源管理造成限制和担心，尤其是在涉及很多参与者(设备、主机、租户、服务提供商、运营商)的复杂移动性设置中。这种复杂性在服务是以“边缘即服务”(EaaS)系统配置提供的设置中会增加，在这种配置中，提供和管理可缩放边缘计算资源的方式是，将资源作为可供执行工作负荷的协调式“服务”，而不是作为位于一组分布式且分离的节点当中的资源呈现给用户。

各种Edge、EaaS、MEC和雾网络、设备和服务的部署引入了许多发生在网络边缘以及朝向网络边缘的高级用例和分布式计算场景。然而，这些高级用例也引入了与安全性、处理和网络资源、服务可用性和效率以及许多其他问题有关的许多对应的技术挑战。一种这样的挑战涉及使用和部署定制的边缘平台架构，使得在适当位置的适当硬件配置可以执行工作负荷处理。然而，随着边缘计算系统和部署内处理架构和工作负荷数量增加，系统管理的复杂性也增加。

附图说明

在不一定按比例绘制的附图中，类似标号在不同视图中可以描述相似组件。具有不同字母后缀的类似标号可以表示相似组件的不同实例。在附图的各图中，通过示例而非限制的方式示出一些实施例，其中：

图1示出根据示例的用于边缘计算的边缘云配置的概述；

图2示出根据示例的用于在多个边缘节点和多个租户之间操作的边缘计算系统上的虚拟边缘配置的部署和编排；

图3示出根据示例的涉及对边缘计算系统中的应用的移动接入的车辆计算和通信用例。

图4示出根据示例的用于多址边缘计算(MEC)系统架构的框图；

图5示出根据示例的边缘计算环境当中部署的分布式计算的各层的概述；

图6A示出根据示例的计算节点系统处部署的示例组件的概述；

图6B示出根据示例的计算设备内的示例组件的另一概述；