[发明专利]轮胎的缺陷检测方法和检测装置、轮胎检测设备在审
申请号: | 202010222164.4 | 申请日: | 2020-03-26 |
公开(公告)号: | CN113516608A | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 陶峰;刘松;曹荣青 | 申请(专利权)人: | 合肥美亚光电技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G01N21/88 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 白雪静 |
地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 轮胎 缺陷 检测 方法 装置 设备 | ||
本发明提出一种轮胎的缺陷检测方法和检测装置、轮胎检测设备,所述方法包括:获取原始轮胎图像;根据原始轮胎图像提取出带束层区域图像;根据带束层区域图像提取出左胎肩区域图像和右胎肩区域图像;根据左胎肩区域图像的宽度和右胎肩区域图像的宽度定位出带束层差级区域。本发明的检测方法,通过检测轮胎带束层胎肩的边缘图像,能够有效的检测带束层差级缺陷。
技术领域
本发明涉及缺陷检测技术领域,尤其涉及一种轮胎的缺陷检测方法、一种轮胎的缺陷检测装置、一种轮胎检测设备和一种电子设备。
背景技术
目前,半钢轮胎缺陷识别算法主要集中在识别杂质、气泡以及胎冠部分钢丝帘线的缺陷,针对于带束层区域的识别算法较少,其中,带束层区域包括两侧的胎肩区域和中间多层钢丝区域,多层钢丝区域由于不同层钢丝的倾斜方向不同,使得在图像中产生钢丝交叉的现象,而胎肩区域没有钢丝交叉现象。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种轮胎的缺陷检测方法,通过检测轮胎带束层胎肩的边缘图像,能够有效的检测带束层差级缺陷。
本发明的第二个目的在于提出一种轮胎的缺陷检测装置。
本发明的第三个目的在于提出一种轮胎检测设备。
本发明的第四个目的在于提出一种电子设备。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种轮胎的缺陷检测方法,包括:获取原始轮胎图像;根据所述原始轮胎图像提取出带束层区域图像;根据所述带束层区域图像提取出左胎肩区域图像和右胎肩区域图像;根据所述左胎肩区域图像的宽度和右胎肩区域图像的宽度定位出带束层差级区域。
根据本发明实施例的轮胎的缺陷检测方法,先获取原始轮胎图像,并根据原始轮胎图像提取出带束层区域图像,以及根据带束层区域图像提取出左胎肩区域图像和右胎肩区域图像,并根据左胎肩区域图像的宽度和右胎肩区域图像的宽度定位出带束层差级区域。由此,该方法通过检测轮胎带束层胎肩的边缘图像,能够有效的检测带束层差级缺陷。
另外,根据本发明上述实施例提出的轮胎的缺陷检测方法还可以具有如下附加的技术特征:
根据本发明的一个实施例,所述根据所述原始轮胎图像提取出带束层区域图像,包括:对所述原始轮胎图像进行图像增强处理,得到增强轮胎图像;根据所述增强轮胎图像提取出所述带束层区域图像。
根据本发明的一个实施例,所述对所述原始轮胎图像进行图像增强处理,得到增强轮胎图像,包括:采用反锐化掩膜方法对所述原始轮胎图像进行图像增强处理,得到所述增强轮胎图像。
根据本发明的一个实施例,所述根据所述增强轮胎图像提取出所述带束层区域图像,包括:对所述增强轮胎图像进行相对二值化处理,得到相对二值化轮胎图像;根据所述相对二值化轮胎图像定位出带束层外边缘;根据所述带束层外边缘从所述增强轮胎图像中提取出所述带束层区域图像。
根据本发明的一个实施例,所述对所述增强轮胎图像进行相对二值化处理,得到相对二值化轮胎图像,包括:对所述增强轮胎图像中的每个像素进行如下操作得到所述相对二值化轮胎图像:以该像素为中心,设置一个固定大小的第一窗口;若所述第一窗口内的像素的灰度值满足设定条件,则将该中心像素的灰度值标记为0;若所述第一窗口内的像素的灰度值不满足所述设定条件,则将该中心像素的灰度值标记为255;所述设定条件为所述该中心像素的灰度值小于预设的第一灰度阈值,且该中心像素的灰度值与所述第一窗口内的像素的最大灰度值之间的灰度差大于预设的第二灰度阈值。
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