[发明专利]一种音频舒缓度预测方法及装置、服务器、存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种音频舒缓度预测方法及装置、服务器、存储介质，包括：提取音频文件中M个声道中每个声道的音频信号的N个音频特征值，N个音频特征值包括至少一个响度特征值或节拍点位置特征值；基于M个声道中每个声道的音频信号的N个音频特征值计算得到M个声道中每个声道的音频特征变化指数，音频特征变化指数表征对应声道的N个音频特征值的离散变化程度；根据M个声道中每个声道的音频特征变化指数确定音频文件舒缓度；根据音频文件舒缓度对所述音频文件进行分类。采用本申请，可以提升音乐曲库专区的运营效率，优化用户的听歌体验。

技术领域

本申请涉及网络技术领域，尤其涉及一种音频舒缓度预测方法及装置、服务器、存储介质。

背景技术

随着精神生活的不断丰富，音乐已经成为人们生活中不可或缺的调味品。在听歌时，人们往往根据自己的爱好在歌曲分类专栏中选择适合自己类型的歌曲。舒缓度预测的目的是根据预测值的大小找出节奏感强弱、听感强弱的歌曲，这样节奏感强的歌曲可以放到DJ专区，节奏感和听感弱的歌曲可以放到睡眠专区，方便用户根据喜好选择不同的歌曲。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术对于歌曲舒缓程度的评判是基于BPM算法，主要侧重于音乐的节拍，其判断方法较为单一，无法全面的评判歌曲的听感。

发明内容

本申请实施例提供一种音频舒缓度预测方法及装置、服务器、存储介质，以期提升音乐曲库专区的运营效率，优化用户的听歌体验。

第一方面，为本申请实施例提供了一种音频舒缓度预测方法，包括：

提取音频文件中M个声道中每个声道的音频信号的N个音频特征值，所述N个音频特征值包括至少一个响度特征值或节拍点位置特征值；

基于所述M个声道中每个声道的音频信号的N个音频特征值计算得到M个声道中每个声道的音频特征变化指数，所述音频特征变化指数表征对应声道的N个音频特征值的离散变化程度；

根据所述M个声道中每个声道的音频特征变化指数确定音频文件舒缓度，所述音频文件舒缓度为所述音频特征变化指数按照预设的权重系数进行加权计算得到的加权值确定的；

根据所述音频文件舒缓度对所述音频文件进行分类。

可选的，所述基于所述M个声道中每个声道的音频信号的N个音频特征值计算得到M个声道中每个声道的音频特征变化指数，包括：

计算所述M个声道中目标声道的音频信号的N个音频特征值中每个音频特征值的一阶差分值和方差值，得到所述目标声道的N个音频特征值的一阶差分值和方差值，对所述目标声道的N个音频特征值的一阶差分值和方差值进行归一化得到目标声道的每个音频特征值的归一化特征值，根据所述目标声道的每个音频特征值的归一化特征值的计算得到所述目标声道的音频特征变化指数。

可选的，所述提取音频文件中M个声道中每个声道的音频信号的N个音频特征值，包括：

对所述音频文件中M个声道中目标声道的音频信号进行分帧得到目标声道的至少一个音频帧，并对所述至少一个音频帧中的每一音频帧在不同分音对应的小波尺度上进行连续小波变换得到所述每一音频帧的系数矩阵，所述系数矩阵包括至少一个分音对应的分音系数行向量和至少一个音频采样点对应的小波系数列向量，根据所述至少一个分音对应的分音系数行向量中的每个分音对应的分音系数行向量计算得到所述每一音频帧的分音向量；

遍历每两个相邻音频帧的分音向量之间的距离，根据所述每两个相邻音频帧的分音向量之间的距离从所述目标声道的至少一个音频帧中确定音符起始帧，所述音符起始帧包括多个音频采样点；

遍历所述音符起始帧中每两个相邻音频采样点对应的小波系数列向量之间的距离，根据所述音符起始帧中每两个相邻音频采样点对应的小波系数列向量之间的距离从所述音频起始帧的多个音频采样点中确定音符起始点；