[发明专利]基于云边协同的轨道交通视频监控方法及系统有效
申请号: | 202010224073.4 | 申请日: | 2020-03-26 |
公开(公告)号: | CN111343436B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 周超;林湛;杜呈欣;王志飞;李樊;吴卉;赵俊华;王翔;李高科;吴跃;刘栋;李帅;蔡晓蕾;郭长青 | 申请(专利权)人: | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06F9/48;G06F9/50 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 马瑞 |
地址: | 100081*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 协同 轨道交通 视频 监控 方法 系统 | ||
1.一种基于云边协同的轨道交通视频监控方法,其特征在于,包括:
边缘监控设备获取轨道交通视频,所述轨道交通视频中存在关键数据时,所述边缘监控设备向云计算中心视频监控模块发送资源需求请求;
所述关键数据包括:轨道交通视频中的车辆、乘客的特殊行为、出现的特殊现象、异常情况;
获取各边缘监控设备发送的资源需求请求;
基于所述资源需求请求,利用拍卖算法确定为每个边缘监控设备分配的资源信息;所述资源信息包括计算资源;
将所述计算资源发送至对应的边缘监控设备,以使对应的边缘监控设备基于所述计算资源对接收到的轨道交通视频中的关键数据进行处理;
对于不存在关键数据的轨道交通视频,由边缘监控设备在本地进行处理后,并将处理结果传输至云计算中心,由所述云计算中心视频监控模块进行分析处理;
所述资源需求请求还包括:模型请求;
相应地,所述方法还包括:
选取与所述模型请求对应的数据分析模型发送至对应的边缘监控设备,以使对应的边缘监控设备基于所述数据分析模型对接收到的轨道交通视频中的关键数据进行分析;
所述拍卖算法还包括:组合双向拍卖算法;所述资源需求请求包括:执行的任务和需要的资源;相应地,
所述基于所述资源需求请求,利用拍卖算法确定为每个边缘监控设备分配的资源信息,还包括:
将中心资源按类型和数量划分得到多个资源包,基于每个边缘监控设备对应的执行的任务和需要的资源,确定每个边缘监控设备对每个资源包的出价,并确定每个资源包对应的要价;
所述确定每个边缘监控设备对每个资源包的出价,还基于:任务复杂度、任务优先级、任务预期价格;
基于所述出价和所述要价,将执行的任务与资源包进行匹配;
出价最高的任务匹配资源要价最低的资源包;
调整所述出价和所述要价,继续将执行的任务与资源包进行匹配,直至满足如下任一条件:
所有执行的任务中优先级高于预设优选级的任务均对应有匹配的资源包;
所述中心资源无剩余;
执行的任务与资源包无法匹配;
拍卖周期结束。
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的轨道交通视频监控方法,其特征在于,所述资源信息还包括:带宽资源和存储资源;
所述带宽资源用于对应的边缘监控设备的数据传输;
所述存储资源用于存储对应的边缘监控设备传输的数据。
3.根据权利要求1所述的基于云边协同的轨道交通视频监控方法,其特征在于,所述拍卖算法具体包括:英式拍卖算法;所述资源需求请求包括:执行的任务和需要的资源;相应地,
所述基于所述资源需求请求,利用拍卖算法确定为每个边缘监控设备分配的资源信息,具体包括:
在拍卖周期内,基于每个边缘监控设备对应的执行的任务和需要的资源,利用任务代理为每个边缘监控设备对中心资源进行投标,确定竞价,并确定所有边缘监控设备对所述中心资源的竞价比;
基于所述竞价比,确定为每个边缘监控设备分配的资源信息。
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